CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

شناسایی آسیب در سازه ها به کمک الگوریتم های بهینه سازی چند هدفه NSGAII وMOPSO با استفاده از روش ویکور

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: SECM03_339
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۹۰.۷۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۴ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی آسیب در سازه ها به کمک الگوریتم های بهینه سازی چند هدفه NSGAII وMOPSO با استفاده از روش ویکور

  احسان اثناعشریه - کارشناس ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران
  محسنعلی شایانفر - عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

تحقیقات زیادی در تکنیک شناسایی خسارت در سازه ها با استفاده از بهینه سازی تک هدفه انجام گردیده است. اخیرا، کاربرد روش های بهینه سازی چندهدفه مورد توجه محققان قرار گرفته است. تعیین محل و مقدار آسیب موجود در سازه و اقدام در جهت ترمیم آسیب دیدگی های موجود ، امری ضروری به نظر می رسد.در این پژوهش نشان داده خواهد شد که چگونه میتوان با استفاده از روش های غیرمخرب, که بر اساس تغییرات در فرکانس ها و اشکال مودی می باشد, یک آسیب را ارزیابی و مقدار ومحل آن را آشکار ساخت.از این رو در این پژوهش با استفاده از الگوریتم های نوین بهینه سازی تکاملی چندهدفه MOPSO & NSGAII و بیان توابع هدف سختی و شکل مودی به منظور شناسایی خسارت در مثال تیر تحت سناریوهای آسیب مختلف پرداخته شده است.نتایج بدست آمده حاکی از آنست که الگوریتم MOPSO با دقت قابل قبول تری قادر به شناسایی مکان ها و مقدار آسیب های آن ها است و در نهایت با استفاده از روش VIKOR به رتبه بندی و انتخاب یک پاسخ برتر از میان مجموعه ای از جواب ها می پردازد, همچنین این روش تصمیم گیرنده را در حل مسائلی با توابع هدف متناقض یاری می بخشد.

کلیدواژه‌ها:

تشخیص خرابی سازه ها ، بهینه سازی چند هدفه ، MOPSO ، NSGAII ، روش VIKOR

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SECM03-SECM03_339.html
کد COI مقاله: SECM03_339

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اثناعشریه, احسان و محسنعلی شایانفر، ۱۳۹۸، شناسایی آسیب در سازه ها به کمک الگوریتم های بهینه سازی چند هدفه NSGAII وMOPSO با استفاده از روش ویکور، سومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی سازه و مدیریت ساخت، تهران، دانشگاه صنعتی شریف، https://www.civilica.com/Paper-SECM03-SECM03_339.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اثناعشریه, احسان و محسنعلی شایانفر، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (اثناعشریه و شایانفر، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۹۰۴۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.