CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بررسی مطالعات انجام شده در زمینه پیش بینی زلزله با استفاده از الگوریتم های شبکه های عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۴۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: پیش بینی و هشدارهای پیش از وقوع زلزله
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: SEE05_047
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲.۶۷ مگابات (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی مطالعات انجام شده در زمینه پیش بینی زلزله با استفاده از الگوریتم های شبکه های عصبی مصنوعی

سیداحمد انوار - عضو هیات علمی بخش مهندسی راه و ساختمان، دانشکده مهندسی، دانشگاه شیرا
  غلامحسین دستغیبی فرد - عضو هیات علمی مهندسی علوم و کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه شیراز
احسان نیکویی - دانشجوی کار شناسی ارشد بخش مهندسی راه و ساختمان، دانشکده مهندسی، دان
رسول مغاره - دانشجوی کارشناسی، بخش مهندسی علوم و کامپیوتر ، دانشکده مهندسی، دانش

چکیده مقاله:

در طی سال های اخیر تلاش ها ئی برای بررسی و پیش بینی توزیع زمانی و مکانی زلزله ها به کمک شبکه های عصبی مصنوعی انجام شده است . از آنج ائی که شبکه های عصبی مصنوعی کارائی خود را درپیش بینی روند سری های زمانی و زمانی - م کانی به خوبی نشان داده اند ، چنین به نظر میرسد که می توان ، با در نظر گرفتن مجموعه زلزله های به وقوع پیوسته در یک دوره زمانی مناسب ، به پیش بینی الگوی زمانی - مکانی زلزله های متعاقب پرداخت . در این مقاله الگوریتم های پیش بینی الگوی وقوع زلزله که بر اساس تکنیک شب که های عصبی مصنوعی بنا نهاده شده اند بررسی شده، دسته بندی گردیده، نمونه ای از هر دسته انتخاب شده و نتایج آن ها ارائه گردیده است . آنچه بیشتر در این مقاله مورد توجه خواهد بود بررسی کارائی و عملکرد الگوریتم های استفاده شده توسط محققین مختلف می باشد.

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی زلزله، شبکه های عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SEE05-SEE05_047.html
کد COI مقاله: SEE05_047

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
انوار, سیداحمد؛ غلامحسین دستغیبی فرد؛ احسان نیکویی و رسول مغاره، ۱۳۸۶، بررسی مطالعات انجام شده در زمینه پیش بینی زلزله با استفاده از الگوریتم های شبکه های عصبی مصنوعی، پنجمین کنفرانس بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله، تهران، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله، https://www.civilica.com/Paper-SEE05-SEE05_047.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (انوار, سیداحمد؛ غلامحسین دستغیبی فرد؛ احسان نیکویی و رسول مغاره، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (انوار؛ دستغیبی فرد؛ نیکویی و مغاره، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • http ://www _ farshavades _ ir/public/mo arefi- setad.html ...
  • Geller, R. J.; Earthquake Prediction: A Critical Review, 1997, Geophysical ...
  • Wang, W.:; Cao, X.; Song, X.; Estimation of Earthquakes in ...
  • _ Li, G.; Liu, Y.; Wu, G.; Wang, W.; Estimation ...
  • Alvez, E. I.; Earthquake Forecasting Using Neural Networks: Results and ...
  • Al lamehzadeh, M.; Mokhtari, M.; Prediction of Aftershocks Distribution Using ...
  • Al lamehzadeh, M.; Prediction of Aftershocks Pattern Distribution Using Self- ...
  • Rovithakis, G. A.; Vallianatos, F.; A Neural Network Approach to ...
  • Ozerdem, M. S.; Ustundag, B.; Demirer, R. M.; Self- Organized ...
  • Habermann, R. E.; Seismicity Rate Variations and Systematic Changes in ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۲ مقاله استفاده شده است.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.