CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تحلیل رفتار لوله های مدفون در خاک مسلح با استفاده از شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۵۲ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: شریانهای حیاتی
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: SEE05_268
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۴۲ مگابات (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تحلیل رفتار لوله های مدفون در خاک مسلح با استفاده از شبکه عصبی

  غلامحسین توکلی مهرجردی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
  سیدناصر مقدس تفرشی - استادیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی؛ دانشکده مهندسی عمران

چکیده مقاله:

طرح ایمن لوله های مدفون در خاک تحت شرایط مختلف بارگذاری، از دیرباز یکی از مسائل مهم در مهندسی ژئوتکنیک می باشد. یکی از مهمترین پارامترهای طراحی لوله های مدفون در خاک، تغییر شکل لوله می باشد که باید مقدار آن، در محدوده مجاز قرار گیرد. در تحقیق حاضر به منظور پیش بینی رفتار لوله های مدفون در خاک مسلح تحت بار تکراری)سیکلی(، از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. در مدل ارائه شده سه پارامتر نسبت عمق مدفون لوله به قطر لوله، تعداد لای ههای ژئوگرید و دانسیته نسبی خاک به عنوان پارامترهای ورودی و کرنش قطر قائم لوله به عنوان خروجی شبکه می باشند. شبکه عصبی بکار گرفته شده بر اساس کمترین خطای بدست آمده از مدل ها، شامل چهار لایه با ترکیب 1-28-6-3 است. نتایج بدست آمده مبین آن است که شبکه عصبی ارائه شده از توانایی بالایی در پیش بینی کرنش قطر قائم لوله برخوردار است. براساس مطالعه پارامتری انجام شده بر روی پارامترهای ورودی مدل، نتایج کاربردی وخوبی بدست آمده که به تفضیل در مقاله حاضر، ارائه می گردد.

کلیدواژه‌ها:

لوله مدفون، کرنش قطر قائم لوله، مسلح کننده، بار تکراری، شبکه عصبی، دانسیته نسبی.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SEE05-SEE05_268.html
کد COI مقاله: SEE05_268

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
توکلی مهرجردی, غلامحسین و سیدناصر مقدس تفرشی، ۱۳۸۶، تحلیل رفتار لوله های مدفون در خاک مسلح با استفاده از شبکه عصبی، پنجمین کنفرانس بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله، تهران، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله، https://www.civilica.com/Paper-SEE05-SEE05_268.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (توکلی مهرجردی, غلامحسین و سیدناصر مقدس تفرشی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (توکلی مهرجردی و مقدس تفرشی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • . Marston, A., and Anderson, A.O. 1913. The theory of ...
  • . Spangler, M. G. (1941). The structural design of .flexible ...
  • . Masada T., 2000, Modified Iowa Formula for Vertical Deflection ...
  • . Rogers, C. D. F., Feleming, P. R, Loeppky, M. ...
  • . Faragher, E. 1997. Structural performance of thermoplastic drainage pipes, ...
  • . Faragher, E, Feleming, P.R, Rogers, C.D.F. 2000. Analysis of ...
  • . Flood I, Kartam N. Neural network in civil engineering ...
  • . Flood I, Kartam N. Neural network in civil engineering ...
  • . Turkkan N, Srivastava NK. Prediction of wind load distribution ...
  • . Kartam N, Flood I, Garrett JH. Artificial Neural Networks ...
  • . Lee S-C. Prediction of concrete strength using artificial neural ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۲۴۵۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.