CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

COMBINATION OF GENERALIZED APPROXIMATION METHOD (ANFIS) AND GLOBAL OPTIMIZATION TECHNIQUES (GENETIC ALGORITHM) IN ESTIMATION STRONG GROUND MOTION ATTENUATION LAW

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۹۸۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: Engineering Seimology and Strong Ground Motion
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: SEE05_360
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۵.۸۲ مگابات (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله COMBINATION OF GENERALIZED APPROXIMATION METHOD (ANFIS) AND GLOBAL OPTIMIZATION TECHNIQUES (GENETIC ALGORITHM) IN ESTIMATION STRONG GROUND MOTION ATTENUATION LAW

   Sobhaninejad - M.Sc Student, Civil Engineering Department, University of Tehran, Tehran, Iran
   Noorzad - Assistant professor, Earthquake Research Center, University of Tehran, Tehran, Iran
   Ansari - Ph. D. candidate, Earthquake Research Center, University of Tehran, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

In the most conventional method of obtaining attenuation relationships, a functional form which originates from physics of attenuation waves and experts knowledge is postulated and parameters at such form are determined based on regression analysis among existing catalogs of earthquakes. Such kinds of attenuation relationships are strongly depend on the global form of presumed functional, expert knowledge and less on the behavior of data in catalogue. In this paper, knowledge based and data oriented method; called Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems (ANFIS) in combination with the global optimization procedure (Genetic Algorithm (GA)) is implemented to establish an attenuation relationship
which is completely according to the characteristics of the seismic catalogue. Three important advantages arise from the proposed method: 1. omits the prevalent functional form and leads to unified form of attenuation laws, 2. extracts the form and expert knowledge from the data, and 3. considers the uncertainty and dependency of the events inherently based on the data fusion concepts. To verify results of the proposed method, the catalogue used by Ambrasyes et al (2005) for horizontal and vertical peak ground acceleration for 589 earthquake records in Europe and Middle East caused by shallow crustal earthquakes with magnitude Mw=5 and distance to the surface projection of the fault less than 100 km is
considered and attenuation law for horizontal and vertical peak ground acceleration is extracted and compared with Ambrasyes et al (2005) relation.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SEE05-SEE05_360.html
کد COI مقاله: SEE05_360

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Sobhaninejad, ; Noorzad & Ansari, ۱۳۸۶, COMBINATION OF GENERALIZED APPROXIMATION METHOD (ANFIS) AND GLOBAL OPTIMIZATION TECHNIQUES (GENETIC ALGORITHM) IN ESTIMATION STRONG GROUND MOTION ATTENUATION LAW, پنجمین کنفرانس بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله, تهران, پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله, https://www.civilica.com/Paper-SEE05-SEE05_360.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Sobhaninejad, ; Noorzad & Ansari, ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (Sobhaninejad; Noorzad & Ansari, ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Abrahamson, N. A. and R. R. Youngs (1992). A stable ...
  • Ambraseys, N.N. and Douglas, J. (2005), the Equations for the ...
  • Ambraseys, N.N. and Douglas, J. (2005), The Equations for the ...
  • Ambraseys, N.N. and Bommer, J.J. (1991) The attenuation of ground ...
  • Ambraseys, N.N. and Douglas, J. (2003) Near-field horizontal and vertical ...
  • Ambraseys, N.N. and Simpson, K.A. (1996) Prediction of vertical response ...
  • Boore, D.M., Joyner, W.B. and Fumal, T.E. (1993) Estimation of ...
  • Brillinger, D. R. and H. K. Preisler (1984). An exploratory ...
  • Brillinger, D. R. and H. _ Preisler (1985). Further analysis ...
  • Campbell, K. W. (1981). Near-source attenuation of peak horizontal acceleration, ...
  • Campbell, K. W. (1989). Empirical prediction of near-source ground motion ...
  • D. B. Fogel, " Evolving Artificial Intelligence' PhD thesis, University ...
  • Frohlich, C. and Apperson, K.D. (1 992) , earthquake focal ...
  • Fukushima, Y. and T. Tanaka (1990). A _ attenuation relation ...
  • Fukushima, _ and T. Tanaka (1992). Reply to T. Masuda ...
  • Gh. Sobhaninejad, *Using Soft Computation Techniques (ANFIS) and Biological Optimization ...
  • John Douglas (2004). 4A comp rehensive worldwide summary of strong-motion ...
  • Joyner, W. B., & Boore, D. M. , *Methods for ...
  • J. H. Holland, "Adaptation in Natural and Artificial Systems , ...
  • Jyh-Shing Roger Jang (1993), ANFIS: Adaptive -Ne twork-Based Fuz.y Inference ...
  • Kanamori, H. (1977) The energy release in great earthquakes. Journal ...
  • Masuda, T. and M. Ohtake (1992). Comment on "A new ...
  • Oliver Nelles, 2001, ،Nonlinear System Identification: From Classical Approaches to ...
  • Takagi, T., Sugeno, M. , (1985), Fuzzy identification of systems ...
  • Zadeh, L.A., (1973), Outline of a new approach to the ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۶۳۸۷۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.