CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ARTIFICIAL NEURAL NETWORK APPLICATION FOR DYNAMIC RESPONSES ON STRUCTURE

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۷۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: Numerical Techniques
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: SEE05_407
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۵۱۸.۸۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ARTIFICIAL NEURAL NETWORK APPLICATION FOR DYNAMIC RESPONSES ON STRUCTURE

Ahmad - Reader, Deptt. of Civil Engg, Aligarh Muslim University, Aligarh
Ahmad - Post Graduate Student, Deptt. of Civil Engg, Aligarh Muslim University, Aligarh

چکیده مقاله:

Dynamic response of structure may be encountered in the case of seismic and wind load. In this paper response at the top of a selected water tower for the El-Centro and Koyna earthquake ground excitations, has been computed through the Duhamel integral and compared with the predicted response using MLFF neural network with backpropagation.
Also effect of tuned mass damper (TMD) on across wind response of tall RC chimney for wind load has been carried out. Effect of TMD is quantified by comparing percentage reduction in peak tip deflection and base moment with or without TMD. For a 220 m tall RC chimney, TMD with mass equal to 1 % mass of chimney is found to reduce peak tip deflection by 28 % and base moment by 24 %. The network was trained with mass of the TMD of 0t, 90t, 180t, and tested for the mass of TMD of 270t.Also first two modal frequencies have been predicted for 270 t. Number of inputs have been varied to observe the variation in predicted response of peak tip deflection, base moment and first two modal frequencies. The values have been predicted between 1% to 10.6% errors.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SEE05-SEE05_407.html
کد COI مقاله: SEE05_407

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Ahmad, & Ahmad, ۱۳۸۶, ARTIFICIAL NEURAL NETWORK APPLICATION FOR DYNAMIC RESPONSES ON STRUCTURE, پنجمین کنفرانس بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله, تهران, پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله, https://www.civilica.com/Paper-SEE05-SEE05_407.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Ahmad, & Ahmad, ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (Ahmad & Ahmad, ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Ventatesvarlu _ B., N. Lakshamanan _ J. S hanmug asundram, ...
  • Mc Namara, 1977. Tuned mass dampers for buildings, J of ...
  • Kwok, K.C.S. 1984. Damping increase in building with tuned mass ...
  • kwok, K.C.S. and B. Samali, 1995. Performance of tuned mass ...
  • Durvasula, S., S.B. Kandaagal, and H.V. Venkatakris hna, 1994. Application ...
  • Jaiswal, O.R. and Vasala Srinivas, 2005. Effect of tuned mass ...
  • Rumelhart, D.E., G.E. Hinton, and R.J. Williams, 1986. Learning internal ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.