مطالعه اثر پیش تیمار بذر بر شاخصهای جوانه زنی در شرایط آزمایشگاهی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 924

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SEEDTECH02_352

تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1391

چکیده مقاله:

به منظور ارزیابی اثر پیش تیمار بذر مختلف بذر مدت زمان پرایم بر شاخصهای جوانه زنی (درصد و سرعت جوانه زنی، طول ریشه چه، طول ساقه چه، طول گیاهچهریال قدرت جوانه زنی، وزن تر و وزن خشک گیاهچه) در شرایط آزمایشگاهی، ازمایشی در قالب فاکتوریل بر پایه طرح کاملا تصادفی در 4 تکرار در گلخانه دانشکده کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد انجام شد. نتایج حاصل از آزمایش نشان داد که پیش تیمار بذر با نمکهای مختلف باعث بهبود شاخص های جوانه زنی شده و مدت زمان پرایم بر خلاف نوع نمک تاثیرات چشمگیری بر شاخصهای جوانه زنی نداشته و در اکثر موارد زمانهای مختلف تاثیرات تقریبا یکسانی داشتند که می توان علت این امر را شرایط ازمایشگاهی مطلوب و نیز تحت کنترل بیان نمود که تحت این شرایط کلیه زمانهای پرایمینگ شبیه هم عمل نموده اند. از برهمکنش نوع نمک×مدت زمان پرایمینگ به طور کلی مشخص شد که افزایش زمان پرایمینگ در بعضی از نمکها باعث بهبود در شاخص های جوانه زنی میشود. با مطالعه همبستگی صفات مورد ارزیابی مشخص شد که بین کلیه صفات به جز سرعت جوانه زنی با طول ساقه چه و وزن خشک گیاهچه ارتباط مثبتی وجود دارد. بطو رکلی می توان از این آزمایش چنین نتیجه گرفت که پیش تیمار بذر یکی از بهترین و مطمئن ترین راه ها برای افزایش سرعت و یکنواختی سبز شدن و در نهایت افزایش عملکرد در گیاهانی می شود که یا دارای دوره خواب بوده و یا نسبت به شرایط نامساعد محیطی حساس می باشند.

کلیدواژه ها:

پیش تیمار بذر ، مدت زمان پرایمینگ و شاخصهای جوانه زنی

نویسندگان

محمد رضا ناطق

دانشجوی کارشناس ارشد علوم و تکنولوژی بذر دانشکده کشاورزی دانشگاه آزا

کیومرث بخش کلارستاقی

استادیار دانشکده کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

رضا صدر آبادی حقیقی

دانشیار دانشکده کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

نیما قدیری

دانشجوی کارشناس ارشد علوم و تکنولوژی بذر دانشکده کشاورزی دانشگاه آزا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :