A Traveling-Wave Fault Location Technique for Three-Terminal Lines Based on Wavelet Analysis and Recurrent Neural Network using GPS Timing
محل انتشار: کنفرانس فناوری شبکههای الکتریکی هوشمند
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,178
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SEGT01_056
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
چکیده مقاله:
One of the most important features of smart distribution networks is handling fault situations in an efficient way. This paper describes a fault location algorithm for threeterminaltransmission lines based on wavelet transform and Artificial Neural Network (ANN). Because of small size database, Recurrent Neural Network (RNN) was utilized and for thepurpose of synchronized time tagging, the Global Positioning System (GPS) with the highly-accurate timing capabilities isused. All the possible fault types are generated using the ATPEMTP and results are discussed. Extensive simulation studiesindicate that proposed network estimate fault location in different conditions with average error percentage less than 0.15% though practical limitations
کلیدواژه ها:
نویسندگان
A Tabatabaei
Department of Electrical Engineering, Iran University of Science and Technology
M. R. Mosavi
Department of Electrical Engineering, Iran University of Science and Technology
P. Farajiparvar
Department of Electrical Engineering, Iran University of Science and Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :