تعیین بیشینه توان مطمئن از سیستم بادی– فوتوولتائیک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

امروزه استفاده از انرژی‌های تجدید پذیر بادی و خورشیدی در مسئله در مدار قرار گرفتن نیروگاه‌ها از جمله مطالعات مهم در بهره‌برداری بهینه از سیستم قدرت است. نیروگاه‌های متداول به دلیل کنترل پذیربودن توان خروجی آنها، به راحتی مورد برنامه‌ریزی قرار می‌گیرند. اما نیروگاه‌های بادی با طبیعتی تصادفی، چالش‌هایی را برای مشارکت در تولید ایجاد می‌کنند. زیرا اطمینان لازم برای در دسترس بودن توان نیروگاه بادی به میزان پیش‌بینی شده وجود ندارد. به منظور رفع این مشکل می‌توان ازسایر انرژی‌های تجدید پذیر در کنار نیروگاه‌های بادی به منظور افزایش بهره‌وری این واحدها در زمانی که سرعت و جهت وزش باد مناسب نمی باشد استفاده نمود. در این مقاله یک روش ترکیبی برای استفاده بهینه و استحصال بیشینه توان از واحدهای بادی و فوتو ولتائیک پیشنهاد شده است. در این مطالعه با استفاده از اطلاعات هواشناسی، روند تغییر شرایط آب و هوا و میزان تولید نیروگاه هیبریدی توسط شبکه عصبی مصنوعی برای شهرستان خمین واقع در استان مرکزی مورد پیش‌بینی قرار گرفته است. نتایج شبیه‌سازی بیانگر توانایی روش پیشنهادی می‌باشد

کلیدواژه ها:

نیروگاه بادی و خورشیدی ، MPPT ، شبکه عصبی مصنوعی ، انرژی‌های تجدیدپذیر ، نرم‌افزار DIgSILENT