پیش‌بینی بار کوتاه‌مدت شبکه‌های توزیع الکتریکی با به کارگیری شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم PSO

پیش‌بینی کوتاه مدت تقاضای انرژی الکتریکی یکی از مهم‌ترین ابزارهایی است که براساس آن، یک شرکت توزیع برق قادر به انجام برنامه‌ریزی کوتاه‌مدت (خرید انرژی) میان‌مدت (تعمیر و نگهداری) و بلندمدت (توسعه شبکه) خواهد بود. با ظهور مفاهیم جدیدی همچون تجدیدساختار و خصوصی‌سازی، دقت در پیش‌بینی از اهمیت بیشتری برخوردار شده است، بنحوی که در ازای تخطی از مقدار خطای تعیین شده، شرکت‌های توزیع با جریمه یا صرف سرمایه‌گذاری‌های غیرمفید مواجه خواهند شد. از سویی دیگر حرکت به سمت شبکه‌های توزیع هوشمند آینده منوط به آنالیز دقیق اطلاعاتی است که از پیش‌بینی تقاضای مصرف‌کنندگان به دست خواهد آمد. لذا دستیابی به یک پیش‌بینی دقیق تقاضا برای شرکت‌های توزیع برق اهمیت بسیاری دارد. در این مطالعه برای رسیدن به نتایج مطلوب، از شبکه عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی کوتاه مدت بار مصرفی ناحیه غرب استان مازندران استفاده گردید که توسط الگوریتم بهینه‌سازی PSO آموزش داده می‌شود. نتایج بیانگر عملکرد مناسب روش پیشنهادی در حداقل‌سازی خطای پیش‌بینی هستند

کلیدواژه ها:

شبکه هوشمند ، پیش‌بینی بار کوتاه مدت ، شبکه عصبی ، الگوریتم PSO ، روش لونبرگ مارکوات