سنجش از راه دور درتصاویر ماهواره وبهبود آشکارسازی با کمک اطلاعات مکانی

یکی از اهداف اصلی سنجش از راه دور تشخیص تغییر در تصاویر ابر طیفی میباشد. برای کار با تصاویر ابر طیفی نیاز به یک سری پیشپردازشها داریم که از مهمترین آنها پیش پردازشی است که منجر به کاهش ابعاد میشود؛ مهم ترین روش کاهشابعاد PCA است که مشکل اصلی این الگوریتم این است که از اطلاعات مکانی تصویر استفاده نمیکند. هدف اصلی این مقاله افزودن اطلاعات مکانی به روشهای موجود و بهبود عملکرد تشخیص تغییر میباشد که برای اینکار برای کاهش ابعاد از الگوریتمی به نام MCRD که تمام مزایای معروف ترین روش یعنی PCA را داراست استفاده میکنیم .اما این قالب کلی برای افزودن اطلاعات مکانی به چند روش ارایه شده که پیاده سازی ها نشان می دهد MCRD بهبود کارایی چشمگیری نسبت به PCA دارد

کلیدواژه ها:

تشخیص تغییر ، کاهش ابعاد ، تصاویر ابر طیفی تصاویر چند طیفی ، تبدیل - - PCA