Geo-Search Engine based on Map/Reduce
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 727
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SENACONF01_175
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
چکیده مقاله:
Geo-location is becoming increasingly important in web search. Search engines can often return better results to users by analyzing features such as user location or geographic terms and specific places in web pages and user queries. Diversified needs of Internet users and the enormous development in the global network, using search engines is an undeniable necessity. In addition, due to the large volume of data on the Web, data mining operations, indexing and the query, the search engines takes a lot of overhead. One of the methods to increase the efficiency of search engines, limit queries to files and pages related to a specific geographic area. Despite significant improvements in the efficiency of the search engines place high -volume data processing in search engines requires a distributed model is scalable. Moreover using distributed systems can improve the performance of Search Engine. One of the distributed storage, processing methods and programming model is a map/Reduce than could be implemented on Apache and Hadoop platform. In this paper we provided a method, by combining geo-search engine and map/Reduce offer a new architectural model for search engine that improve the performance of search engine in a great way.
کلیدواژه ها:
Map ، Reduce ، Hadoop ، World Wide Web ، geo-search phrases ، Geo-location ، Geo-Search Engine based on Map ، Reduce
نویسندگان
GholamHossein Y. Ghasemi
Bozergmeher University of Qaenat Qaen City, Iran
samiyeh khosravi
University of Birjand Birjand City, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :