CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی آماری گراف حاصل از ترافیک شبکه جهت تشخیص ناهنجاری

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۷۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: SENACONF01_284
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۹۹.۶۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی آماری گراف حاصل از ترافیک شبکه جهت تشخیص ناهنجاری

  رضا قنبری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر
علی اکبر تجری - دانشجوی دکتری کامپیوتر

چکیده مقاله:

ما روشی را برای تحلیل داده های ترافیکی شبکه های کامپیوتری بزرگی مانند اینترنت یا شبکه های بزرگ سازمانی پیشنهاد می دهیم، با این رویکرد که گراف داده ها و تحلیل آن را برای یافتن الگوی ناهنجاریهای زمانی، با روش های جدید آماری ترکیب کند. ما ترافیک را به صورت یک گراف مدل کرده و به منظور تجزیه آن به زیرگراف های منحصر بفرد از مختصات زمانی داده ها استفاده می کنیم که بعد از تحلیلبوسیله روش های آماری به دست آمده اند. هدف از این تحلیل، یافتن الگوهایی در داده های ترافیکی شبکه می باشد که ممکن است حاکی از فعالیت نفوذ یا رفتارهای مخرب باشند.

کلیدواژه‌ها:

شبکه ها، تشخیص ناهنجاری، گراف پروتکل، تجزیه گراف، مدلسازی آماری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SENACONF01-SENACONF01_284.html
کد COI مقاله: SENACONF01_284

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قنبری, رضا و علی اکبر تجری، ۱۳۹۳، بررسی آماری گراف حاصل از ترافیک شبکه جهت تشخیص ناهنجاری، اولین کنگره سراسری فناوریهای نوین ایران با هدف دستیابی به توسعه پایدار، تهران، مرکز راهکارهای دستیابی به توسعه پایدار، موسسه آموزش عالی مهر اروند، https://www.civilica.com/Paper-SENACONF01-SENACONF01_284.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قنبری, رضا و علی اکبر تجری، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (قنبری و تجری، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • C. C. Noble and D. J. Cook. Graph-based anomaly detection. ...
  • H. Djidjev, G. Sandine, C. Storlie and S. V. Wiel. ...
  • J. Glaz, J. Naus, and S. Wallenstei. Scan Statistic, Sprin ...
  • S. Temporal surveillance using scan statistics. Statistics in Medicine, 25(2):311-324, ...
  • J. Naus. Approxi mations for distributions of scan statistics. Journal ...
  • Kummar, S. :Classification and Detection of Computer Intrusions"" , Ph.D. ...
  • M. Kulldor. A spatial scan statistik C ommunicatios in Statistics- ...
  • M. P. Collins and M K. Reiter. Hit-list worm detection ...
  • N. Heard, D. Weston, K. Platanioti, and D. Hand. Bayesian ...
  • Tao Peng, Christopher Leckie, "Informatiom sharing for distributed intrusion detection ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.