سیستمهای توصیه گر: چالشها و پیشرفتها

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,488

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SENACONF01_404

تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394

چکیده مقاله:

باتوسعه web 2.0 پدیده سرریزاطلاعات بطور بارز درجامعه اطلاعاتی امروز بروز پیداکردها ست دراین سرریز اطلاعاتی موتورهای جستجوتاحدی به یافتن اطلعات موردنیاز به ما کمک می کنند دراین میان سیستم های توصیه گرنیز موازی با موتورهای جستجو درحال تکامل می باشددراین مقاله به خلاصه ای ازروند تکامل سیستم های توصیه گر و پیشرفتهای که دردهه های اخیر داشته می پردازیم درپایان نیز چندین پیشنهاد برای کارهای اینده سیستم های توصیه گر پیشنهاد داده شده است

کلیدواژه ها:

سیستم های توصیه گر ، داده کاوی

نویسندگان

سیداحمد میرزایی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مهرداد جلالی

عضوهیئت علمی دانشگاه آزاد مشهد

حمید طباطبایی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ arragans -Martinez, A.B., C O S ta-Montenegro , E., ...
  • Bellogin, A., Castells, P., Cantador, I., Improving memory-based collaborative filtering ...
  • Burke, R. Hybrid recommender systems: Survey and experiments _ User ...
  • Chang, C-.C., Chu, K.-H., A recommender system combining social networks ...
  • Chang, T.M., Hsiao, W.F., Model-based collaborative filtering to handle data ...
  • Domingos, P., Richardson, M., Mining the network value of customer. ...
  • Gunes, I., Bilge, A. Polat, H., Shilling attacks against memory-based ...
  • He, J., Chu, W., _ Dissertation., A Social Network Based ...
  • Illig, J., Hotho, A., Jischke, R., et al., A comparison ...
  • Lika, B.et al., Facing the cold start problem in recommender ...
  • Liu, F., Lee, H.J., Use of social network to enhance ...
  • Lu, Y., Tsaparas, P., Ntoulas, A., Polanyi, L., Exploiting social ...
  • Ma, H., Zhou, D., Liu, C., et al., Recommender systems ...
  • Massa, P., Avesani, P., Trust metrics in recommender systems. Comput. ...
  • Mei, Q., Cai, D., Zhang, D., Zhai, C., Topic modeling ...
  • th International Conference _ World Wide Web(WWW '2008), Beijing, China, ...
  • Nazemian, A., Gholami, H., Taghiyareh, F., An improved model of ...
  • Richardson, M, Domingos, P., Mining knowledge sharing sites for viral ...
  • Wang, X., Huang, W., Research on social regularization based recommender ...
  • نمایش کامل مراجع