CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی امنیت پایداری وضعیت در سیستم های قدرت مبتنی بر آتوماتای یادگیر سلولی و شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: SENACONF02_196
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۲۸.۳۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی امنیت پایداری وضعیت در سیستم های قدرت مبتنی بر آتوماتای یادگیر سلولی و شبکه عصبی

  حسین علی کرمی - دانش آموخته کارﺷﻨﺎﺳﯽ ارشد، گروه هوش ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ ، دانشکده ﻓﻨﯽ و ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ ﮐﺎﻣﭙﯿﻮﺗﺮ دانشگاه آزاد اسلامی واﺣﺪ ﻋﻠﻮم و تحقیقات بوشهر،
  مهدی صادق زاده - استادیار، گروه هوش مصنوعی، دانشکده فنی و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات،بوشهر، ایران
    رضا دیانت - استادیار، گروه هوش ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ ، دانشکده ﻓﻨﯽ و ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ ﮐﺎﻣﭙﯿﻮﺗﺮ ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر، ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله به دلیل اهمیت پایداری وضعیت در سیستم های قدرت و ضرورت ارزیابی امنیت با سرعت و دقت قابل قبول، به بررسی قابلیت اطمینان پایداری وضعیت (SSA) برای تعیین سطح امنیت سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم های آتوماتای یادگیر سلولی و شبکه عصبی پرداخته شده است. در این رو ابتدا کاهش نویز و انتخاب ویژگی با استفاده از آتوماتای یادگیر سلولی CLA بر روی داده ها انجام می شود و سپس طبقه بندی دادهها با استفاده از شبکه عصبی برای ارزیابی امنیت پایداری وضعیت در سیستم قدرت انجام می شود، در این تحقیق از مجموعه دادههای نیوتن رافسون (NRLF) برای آزمایش و ارزیابی روش پیشنهادی با سایر روش ها استفاده شده است که سرعت اجرا و دقت طبقه بندی رو پیشنهادی از روش های دیگر بهتر است.

کلیدواژه‌ها:

ارزیابی اﻣﻨﯿﺖ ﭘﺎﯾﺪاری وضعیت ، آتوماتای یادگیر سلولی ، ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ، سیستم های قدرت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SENACONF02-SENACONF02_196.html
کد COI مقاله: SENACONF02_196

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علی کرمی, حسین؛ مهدی صادق زاده و رضا دیانت، ۱۳۹۴، ارزیابی امنیت پایداری وضعیت در سیستم های قدرت مبتنی بر آتوماتای یادگیر سلولی و شبکه عصبی، دومین کنگره سراسری فناوریهای نوین ایران با هدف دستیابی به توسعه پایدار، تهران، مرکز راهکارهای دستیابی به توسعه پایدار، موسسه آموزش عالی مهر اروند، https://www.civilica.com/Paper-SENACONF02-SENACONF02_196.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (علی کرمی, حسین؛ مهدی صادق زاده و رضا دیانت، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (علی کرمی؛ صادق زاده و دیانت، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • علی‌کرمی، حسین، صادق زاده، مهدی، دیانت، رضا، داده‌کاوی با استفاده ... (مقاله کنفرانسی)
  • Azah Mohame! Sheikh Maniruzzaman: AiniHussain, (2001), Static Security Assessment of ...
  • Esmaeilpour, M., Naderifar , V and Shukur, Z, (2012) 6Cellular ...
  • Garver, L.L., Van Home, P.R. and Wirgau, K.A..(1979), Load Supplying ...
  • Hatziqyriou, N.D., Contaxis, G.C. and Sideris, N., (1994), A decision ...
  • R.P. Schuite, G.B. Shebie, S.L. Larsen, J.N. Wrubel, B.F. Woolenberg ...
  • Tomas E. DyLiacco, (1967), The adaptive reliability contro system, IEEE ...
  • Weerasooriya S., El-Sharkawi . A, Damborg M.and Marks R., (1992), ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۳۶۰۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.