تشخیص بیماری سندرم آپنه خواب مبتتی بر آتوماتای یادگیر سلولی و شبکه عصبی

بیماری سندرم آپنه خواب (SAS) توسط روش پلی سومنو گرافی مورد بررسی قرار می گیرد اما این روش پیچید و زمان بر است، سندرم آپنه خواب می تواند با انسداد کامل راه هوایی و یا انسداد ناقص این مجرا اتفاق بیافتد در نوع دوم تنفس آرام و سطحی می شود ولی هر دو نوع می تواند سبب بیداری فرد گردد جهت بررسی تاثیر ضربان قلب (HRV) بر بیماری SAS در این مقاله با روش جدید تشخیص بیماری آپنه خواب مبتتی بر آتوماتای یادگیر سلولی و شبکه عصبی، که انتخاب ویژگی های موثر با آتوماتای یادگیر سلولی و طبقه بندی داده ها با الگوریتم ژنتیک شبکه عصبی پس انتشار انجام می شود، این روش بر روی مجموعه داده Sleep Apnea پیاده سازی شده که میزان دقت تشخیص بیماری SAS نسبت به سایر روش ها بهبود یافته است.

کلیدواژه ها:

تشخیص بیماری ، بیماری سندرم آپنه خواب ، آتوماتای یادگیر سلولی ، شبکه عصبی ، الگوریتم ژنتیک