بهینه سازی توان راکتیو بر اساس الگوریتم PSO با قید کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 800

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SENACONF02_259

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

چکیده مقاله:

هدف از توزیع بهینه توان راکتیو در سیستم قدرت، تخصیص توان راکتیو به منظور حداقل سازی تلفات توان اکتیو خط انتقال و انحراف ولتاژ است، درحالیکه یک مجموعه ای از قیود محدودکنندها شامل روابط پخش بار، حد بالا و پایین تپ ترانس ها، خروجی خازنها یا راکتورهای موازی و ولتاژ ژنراتورها در محدوده قابل قبول می باشند. بهینه سازی توان راکتیو عموما به عنوان یک مسئله بهینه سازی مبهم و پیچیده با تابع هدف غیر خطی فرموله بندی می شود . تکنیکهای بهینه سازی متداول که برای حل مساله بهینه سازی توان راکتیو انجام گرفته است، عموما اشکالاتی مانند: همگرایی نا مطمئن، پیچیدگی ذاتی الگوریتم و حساسیت به نقطه جستجوی اولیه دارند. اخیرا روشهای محاسبات تکاملی برای حل یکی از روشهای PSO مسئله بهینه سازی استفاده می شود. الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات محاسباتی تکاملی است که می تواند برای حل مسایل بهینه سازی در سیستم های قدرت بکار شامل، ضرایب یادگیری، ثابت اینرسی، اندازه جمعیت و PSO رود. در این پایان نامه، اثرات پارامترهای حداکثر تعداد تکرار، به طور کامل مورد مطالعه قرار می گیرد. در این زمینه، هدف پیدا کردن تنظیمات درست این پارامترها جهت تعیین بهترین راه حل برای متغیرهای کنترل تعیین شده است تا ولتاژ در سطح قابل قبول حفظ گردد و تلفات سیستم حداقل شود. متغیرهای کنترل، ولتاژ ترمینال ژنراتورها، اندازه تپ ترانسها و ظرفیت خازن های موازی در نظر گرفته می شود. نتایج حاصل از این بررسی روی با موفقیت انجام گردیده MATLAB با 30 باس، در محیط برنامه نویسی IEEE یک سیستم استاندارد است.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی توان راکتیو ، کاهش تلفات ، بهبود ولتاژ ، الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات

نویسندگان

حسین بهرامی

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته برق قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه

مصطفی صدیقی زاده

دکترای برق- قدرت، عضو هیئت علمی دانشکده برق دانشگاه شهید بهشتی

جواد نیکو کار

دکترای برق قدرت، عضو هیئت علمی دانشکده برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • K. Iba, H. Suzuki, K. I. Suzuki, K. Suzuki, "Practical ...
  • D. S. Kirschen, and H. P. Van Meeteren, "MW/voltage control ...
  • K Iba, H. Suzuki, K-J. Suzuki, K Suzuki, "Practical reactive ...
  • N. Grudinin, "reactive power optimIzation using successive quadratic programming method", ...
  • _ Kermanshahi, K. Takahashi, Y. Zhou, "Optimal operation and allocation ...
  • S. Granville, "Optimal reactive power dispatch through interior point methods, ...
  • D. E. Goldberg, "Genetic algorithms in search, optimization and machine ...
  • D. Devaraj, J. P. Roselyn, "Genetic algorithm based reactive power ...
  • A. Ulinuha, M. A. S. Masoum, S. M. Islam, "Reactive ...
  • K. Ayan, U. Kilic, "Artificial be colony algorithm solution for ...
  • Y. Li, Y. Wang, B. Li, " A hybrid Artificial ...
  • A. A. EI Ela, M. A. Abido, S. R. Spea, ...
  • H. Singh, L. Srivastava, "Multi-obj ective Reactive Power management using ...
  • J. Kennedy, "Particle SWarm optimization", Proceedings of the IEEE International ...
  • D. Sh. Yang, "Particle Swarm Optimization Algorithm for the Application ...
  • D. Hropko, M. Hoger, M. Roch, J. Altus, "Reactive power ...
  • R. Kumar, U. Agarwal, A. K. Sahu, R. Anand, "Utility ...
  • B. E. Turkay, R. I. Cabadag, "Optimal power flow solution ...
  • C. A. Ananthi, R. Vimal, P. D. Ajay, P. Kumar, ...
  • M. Y. Ali, K. Raahemifar, "Reactive power optimization based on ...
  • A. Y. Zomaya, S. Olariu, "Handbook of bio inspired algorithms ...
  • نمایش کامل مراجع