دیدگاهها و الگوریتمهای کاوش در کلان داده
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,056
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SENACONF02_290
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
چکیده مقاله:
داده های تولید شده در برخی از سیستمها (هواشناسی، بیوانفورماتیک، نجوم و ...) به سرعت در حال افزایش است و امروزه در این سیستمها شاهد حجم عظیمی از داده هستیم که نیازمند تحلیل و استخراج الگوهایی برای تولید دانش است اما پردازش آنها به روشهای سنتی پایگاه داده بسیار مشکل است. بنابراین به معماری و الگوریتمهای مناسبی نیاز داریم که بتواند این حجم عظیم داده که کلانداده مینامیم را مدیریت کند. در این مقاله به بررسی دیدگاهها و الگوریتمهای موجود برای کاوش کلان داده ها خواهیم پرداخت.
کلیدواژه ها:
کلان داده (Big Data) ، داده کاوی (Data Mining) ، یادگیری ماشین (Machine Learning) ، الگوریتم (Algorithm) ، هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)
نویسندگان
محمد اسماعیل جعفری
عضو هیات علمی دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :