زمانبندی وظایف جهت ایجاد توازن بار در محیط محاسبات ابری با استفاده از الگوریتم خفاش

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 897

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SENACONF03_067

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

اینترنت، از ابتدای آغاز کار خود تاکنون، دست خوش تحولات فراوانی شده است که بعضی از آنها موجب تغییر شیوه زندگی بشر در چند دهه اخیر گشته است. یکی از جدیدترین تغییرات در نحوه کارکرد اینترنت، با معرفی رایانش ابری صورتپذیرفته است. این فناوری جدید به دلیل ویژگی هایش به سرعت محبوب شده است چرا که در رایانش ابری همه نوع امکانات به کاربران، به عنوان یک سرویس ارائه شده است. طبیعتاً هر تغییر و مفهوم جدیدی در دنیای فناوری، مشکلات و پیچیدگی های خاص خود را دارد. بهره گیری از رایانش ابری نیز از این قاعده مستثنی نبوده و چالشهای فراوانی را پیشروی صاحب نظران این حوزه قرار داده است که از آن جمله میتوان به مواردی نظیر: توازن بار، امنیت، قابلیت اطمینان، مالکیت، پشتیبان گیری از داده ها و قابلیت حمل داده ها اشاره کرد.در این مقاله الگوریتمی بنام خفاش پیشنهاد می شود تا توازن بار را در محاسبات ابری ایجاد کند. یکی از اهداف توازن بار کاهش زمان پاسخ دهی می باشد که با استفاده از الگوریتم خفاش می توان به این هدف دست یافت. الگوریتم پیشنهادی براساس احتمال عمل کرده و نسبت به الگوریتم های ژنتیک و PSO باعث کاهش سرعت پاسخ دهی و همچنین استفاده بهینه از تمامی منابع می شود.

نویسندگان

نجمه جلالی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد رفسنجان

امیر رجبی بهجت

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد رفسنجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ]1[Khetan.A, Bhushan.V and Chand Gupta.S, A Novel Survey on Load ...
  • ]3[Kennedy, J. and Eberhart, R . : particle SWarm optimization, ...
  • ]4[Altringham, J.D. : Bats: Biology and Behavior, Oxford University Press, ...
  • ]6[Kansal.N.J and Chana.I, Cloud Load Balancing Techniques : A Step ...
  • ]7[Begum.S and Prashanth.C .S.R, Review ofLoad Balancing in Cloud Computing. ...
  • ]8[Hamo.A and Saeed.A, Towards a Reference Model for Surveying a ...
  • ]9[Rastogi.D, Bansal.A and Hasteer.N, A Techniques ofLoad Balancing in Cloud ...
  • ]11[Rajguru.A and A.S, A Comparative Performance Analysis ofLoad Balancing Algorithms ...
  • ]11[Al Nuaimi.K, Mohamed.N, Al Nuaimi.M and Al-Jaroodi.J, A Survey of ...
  • ] 12[Membrey.P, Hows.D and Plugge.E, Load Balancing in the Cloud, ...
  • ]13[Sethi.S, Sahu.A and Jena.S.K, Efficient load Balancing in Cloud Computing ...
  • ]14[S. RAO GURURAJ, S. S TONEHARO LD and T.C. HU, ...
  • ]16[S.qbal, _ G.F.Care, "Performance Analysis of Dynamic Load Balancing Algorithms ...
  • ]18[Hung.C, Wang.H and Hu.Y, Efficient Load Balancing Algorithm for Cloud ...
  • ]21[M. Dorigo and L. M. Gambardella, "Ant colony system: a ...
  • ]22[Yang, X.S. A new Metaheuristic Bat-Inspired Algorithm, in: Nature Inspired ...
  • نمایش کامل مراجع