بهبود توازن بار در سیستم های رایانش ابری با تئوری بار محاسباتی تقسیم پذیر(DLT)
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 635
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SENACONF04_043
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
محاسبات ابری یک فن آوری است که شامل مجازیسازی، محاسبات توزیـع شـده، شـبکه کـردن سـرویس هـای وب و نرمافزار میشود. یک ابر شامل چندین عضو از قبیل مشتریان، مرکز داده و سـرورهای توزیـع شـده اسـت. محاسـبات ابـری تلورانس خطا، دسترسپذیری بالا، مقیاسپذیری ، انعطافپذیری ،کاهش زمان پاسخ برای کاربران ، کاهش هزینه ، مالکیت سرویسهای مورد تقاضا و ... را شامل میشود. در مرکز این موارد ایجاد الگوریتم متعادلسازی بار مؤثر قرارمـی گیـرد. بـار میتواند بارپردازنده(CPU( ظرفیت حافظه، تأخیر یا بار شبکه باشد. متعادلسازی بار فرآیند توزیع بار در بین گرههای مختلف یک سیستم توزیعشده بهمنظور بهبود استفاده از منابع و نیز زمان انجام کار (پاسخدهی) میباشد بهگونهای که از موقعیتی که بسیاری از گرهها دچار اضافهبار شده باشند و دیگر گرهها بیکار باشندیا کار کمی انجام دهند جلوگیری شود هـدف توسـعه ی یک الگوریتم متعادلسازی بارمؤثر با استفاده از تئوری برنامهریـزی بارتقسـیم پـذیرو تقسـیم یـک کـار بـه چنـد زیـر کـار بـا استفادهازالگوریتم کرم شب تاب مصنوعی است ، همچنین مقایسـه روش پیشـنهادی بـا الگـوریتم ژنتیـک و کلـونی مورچـه میباشدتا بااستفاده ازآن باعث بهبود توازن بار و کاهش زمان پاسخ شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد نکوئی
کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر،مدرس
کبری محمدپورزنگنه
مدرس آموزش و پرورش
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :