خوشه بندی و شناسایی بهره برداران تجارت الکترونیک با استفاده از الگوریتم ژنتیک پایه

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 344

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SENACONF06_006

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396

چکیده مقاله:

علی رغم تلاش های متعدد برای خوشه بندی حوزه های مختلف کاری در کشور ولی هنوز حوزه هایی هستند که با شناسایی و دسته بندی آنها می توانیم معیارهای توسعه و پیشرفت را بدست آورده و بهترین تصمیم ها را برای آن ناحیه اتخاذ کرد. حوزه بهره برداران تجارت الکترونیک یکی مباحثی است که امروزه بسیار ناشناخته اما دارای استعدادهای فراوانی برای کسب درامد و تجارت می باشد. با استفاده از این حوزه می توانیم محصولات و کالاهای کشور را در سرتاسر جهان منتشر و کسب مشتری کنیم و این کار تنها با یک کلیک میسر می شود. خوشه بندی بهره برداران تجارت الکترونیک کمک شایانی به مشخص کردن حوزه های تجارت الکترونیک خواهد کرد. البته مشکلات متعددی برای این کار وجود دارد از جمله اینکه داده های دقیقی از حوزه کاری برای حل این مسیله وجود ندارد و بایستی به داده های موجود اکتفا شود. بنابراین در این مقاله به خوشه بندی بهره برداران تجارت الکترونیک با استفاده از الگوریتم ژنتیک پرداخته شده و نتایج در انتهای مقاله منتشر گردید. نهایتا به این نتیجه رسیده که بیشترین بهره برداری الکترونیک در زمینه بانکداری، بورس و جواهرالات می باشد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، بهره برداران تجارت الکترونیک ، خوشه بندی ، داده کاوی