شناسایی محل و میزان نشتی در خطوط درون شهری انتقال مواد گازی با استفاده از ترکیب الگوریتم RANSAC و تابع گوسی

اگرچه گاز طبیعی در مقایسه با سایر سوخت های فسیلی متداول از پایین ترین ارزش حرارتی برخوردار است و برخلاف سایرهیدروکربن ها، قابلیت تبدیل به مواد با ارزش افزوده بالا را ندارد. نرخ جریانی که به سبب وجود منافذی در خط لوله ایجاد می شود و با فشار خط لوله تغییر می یابد را نشت گویند، که مقدار آن در فشار بالای خط لوله میزان نشت افزایش، و در فشار پایین کاهش می یابد. نشت گاز معمولا یک پدیده ناخواسته است که به علل گوناگون و به طور ناگهانی روی می دهد. حال با توجه به نیاز گسترده به تامین گاز طبیعی مسیله تشخیص نشتی لوله به طور فزاینده ای اهمیت پیدا کرده است. روش های متعارف نشتی لوله عمدتا به بررسی های دوره ای انجام شده توسط پرسنل نگهداری متکی می باشد و به مشارکت انسان نیاز دارد. بنابراین روشهای پیشین نشت یابی لوله های انتقال گاز، هزینه های گزافی را برای شرکت ها ایجاد کرده و زمان زیادی برای نشت یابی با این روش ها نیاز است. در این روش ابتدا تصاویر ورودی نویز زدایی می شوند و سپس توسط الگوریتم RANSAC لبه های اشکال لوله در تصویر را بدست آورده و نهایتا با ترکیب فیلتر گوسی به تشخیص محل نشتی پرداخته شده است. در این مطالعه از پردازش تصویر برای سیستم نشت یابی هوشمند استفاده شده است. استفاده از ترکیب فیلتر گوشی و الگوریتم RANSAC توانست نتیجه خوبی برای بدست آوردن میزان، دقت، اندازه و کاهش هزینه های نشت یابی به همراه داشته است. خروجی های بدست آمده و تصاویر نهایی نشان می دهد، که معیارهای مطرح شده بصورت چشمگیری بهینه سازی شده است.

کلیدواژه ها:

نشت یابی ، خطوط انتقال گاز ، الگوریتم RANSAC ، فیلتر گوسی ، پردازش تصویر