CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی وزن مخصوص ظاهری با استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی و توابع انتقالی و ارزیابی دقت آن به منظور استفاده در تعیین کیفیت خاک

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۲۲۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: SESDC_119
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۷.۲۶ کلیوبایت
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اصل مقاله فوق در بانک مقالات سیویلیکا موجود نیست. مقالات کنفرانس‌های کشور توسط دبیرخانه‌های مربوط منتشر می‌شوند و در صورتی که اصل مقاله توسط دبیرخانه منتشر نشده باشد، امکان ارائه آن توسط سیویلیکا وجود ندارد. در صورتی که نویسنده این مقاله هستید، می‌توایند اصل مقاله را جهت درج در بانک مقالات به سیویلیکا ارسال نمایید.

خرید و دانلود PDF مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی وزن مخصوص ظاهری با استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی و توابع انتقالی و ارزیابی دقت آن به منظور استفاده در تعیین کیفیت خاک

  مهدی نجفی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۴۳۹۳)
کارشناس ارشد خاکشناسی – اداره کل منابع طبیعی استان قم

چکیده مقاله:

وزن مخصوص ظاهری از پارامترهای کلیدی در تعیین کیفیت خاک می باشد . این پارامتر بر بسیاری از فاکتورهای موثر بر کیفیت خاک از قبیل نفوذ، هوای خاک، میزان فشردگی خاک و نگهداشت آب در خاک نیز تاثیربسزایی داشته و در مطالعه تاثیرات مدیریت های مختلف بر خصوصیات خاک- مانند حرکت و نگهداشت آب در خاک - اطلاعات مربوط به وزن مخصوص ظاهری بسیار ضروری است ( ۱ و ۶ و ۸ ). با این حال ان دازه گیری وزن مخصوص ظاهری در مطالعات معمول خاکشناسی اغلب در نظر گرفته نمی شود. علت این سهل انگاری بزرگ را می توان در روش های اندازه گیری این خصوصیت کلیدی جستجو کرد . روش های آزمایشگاهی اندازه گیری این پارامتر بسیار قدیمی و در عین حال فاقد دقت کافی هستند و ر وش های صحرائی با اینکه از دقت بالایی برخوردار هستند ولی به دلیل اینکه خسته کننده، وقتگیر، گرانقیمت و مستلزم عملیات صحرائی وسیع هستند ، کمتر مورد توجه قرار می گیرند. علاوه بر اینها ، به دلیل اینکه این خصوصیت از تغییرات فضائی قابل توجهی در خاک برخوردار است ، ب رای بدست آوردن آن در منطقه ای وسیع ، نیاز به تهیه نمونه های دست نخورده فراوان داریم . با این اوصاف نقصان در اطلاعات راجع به این خصوصیت ، مطالعات خاکشناسی در یک منطقه را با اشتباهات و خطاهای فراوان و در نهایت با شکست مواجه می کند. بنابراین در دست داشتن روش هایی که با استفاده از آنها بتوان این خصوصیت را بوسیله سایر خصوصیات زودیافت خاک مانند بافت و مواد آلی ، با دقت بالا و در عین حال با صرف وقت و هزینه کم ، پیش بینی کرد ، از اهمیت بسزائی برخوردار است . از جمله روش های پیش بینی این خصوصیت م ی توان به روش توابع انتقالی خاک( PTFs ) - که بر مبنای رگرسیون آماری مرسوم هستند -و روش شبکه های عصبی مصنوعی اشاره کرد ( ۴ و ۵ و ۷ ). محققین گوناگون در مطالعات خود روابط بین وزن مخصوص ظاهری و سایر خصوصیات خاک را با استفاده از مدل های رگ رسیونی مورد ارزیابی قرار دادند .کاور و همکاران ( ۲۰۰۲ ) و هوشر و همکاران ( ۲۰۰۵ )در مطالعات خود به این نتیجه رسیدند .که بافت و مواد آلی مؤلف ههای اصلی در تعیین وزن مخصوص ظاهری هستند ( ۳ و ۴).

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SESDC-SESDC_119.html
کد COI مقاله: SESDC_119

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نجفی, مهدی، ۱۳۸۵، پیش بینی وزن مخصوص ظاهری با استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی و توابع انتقالی و ارزیابی دقت آن به منظور استفاده در تعیین کیفیت خاک، همایش خاک، محیط زیست و توسعه پایدار، کرج، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-SESDC-SESDC_119.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نجفی, مهدی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (نجفی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.