CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارائه ی مدل پیش بینی ضریب زهکشی (مدول زهکشی) با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۶۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: SESDC_211
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۹.۹۹ کلیوبایت
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اصل مقاله فوق در بانک مقالات سیویلیکا موجود نیست. مقالات کنفرانس‌های کشور توسط دبیرخانه‌های مربوط منتشر می‌شوند و در صورتی که اصل مقاله توسط دبیرخانه منتشر نشده باشد، امکان ارائه آن توسط سیویلیکا وجود ندارد. در صورتی که نویسنده این مقاله هستید، می‌توایند اصل مقاله را جهت درج در بانک مقالات به سیویلیکا ارسال نمایید.

خرید و دانلود PDF مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه ی مدل پیش بینی ضریب زهکشی (مدول زهکشی) با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی

مهدی قنادان زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی محیط زیست - آب و فاضلاب
    عبدعلی ناصری (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۴۷۹۹)
استادیار دانشکده مهندسی علوم آب – دانشگاه شهید چمران اهواز
  نعت ا... جعفرزاده حقیقتی فرد - استادیار دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز

چکیده مقاله:

زهکشی اراضی کشاورزی باعث خروج مقادیری زهاب از طریق زهکشها و ورود به محیط زیست میشود . با توجه به پایین بودن کیفیت زهاب های کشاورز ی و شور بودن آنها خصوصآ در مناطق خشک، این امر میتواند باعث آلودگی منابع آب و خاک وتاثیر منفی در محیط زیست گردد . ضریب زهکشی در زمان طراحی شبکه آبیاری و زهکشی تعیین میشود ولی این ضریب در زمان بهره برداری از شبکه، جنبه ی واقعی داشته و میزان آن ارتباط با مسای ل مهندسی و مدیریت مزرعه دارد . بنابراین تخمین زدن آن، خصوصآ با استفاده از داده های ساده و سهل الوصول، نظیر مقدار آب مصرفی برای آبیاری وآبشوئی، وسعت سط وح آبیاری و آب شوئی شده ، میتواند دست اند رکاران محیط زیست وکشاورزی پایدار را جهت پایشهای زیست محیطی توانمند سازد. شبکه عصبی مصنوعی روابط پنهان و پیدای بین داده های ورودی و خروجی ( ضریب زهکشی اندازه گیری شده) را یافته و مدلی جهت پیش بینی ضریب زهکشی ارائه میدهد .

کلیدواژه‌ها:

مدل پیش بینی، ضریب زهکشی، شبکه عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SESDC-SESDC_211.html
کد COI مقاله: SESDC_211

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قنادان زاده, مهدی؛ عبدعلی ناصری و نعت ا... جعفرزاده حقیقتی فرد، ۱۳۸۵، ارائه ی مدل پیش بینی ضریب زهکشی (مدول زهکشی) با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی، همایش خاک، محیط زیست و توسعه پایدار، کرج، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-SESDC-SESDC_211.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قنادان زاده, مهدی؛ عبدعلی ناصری و نعت ا... جعفرزاده حقیقتی فرد، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (قنادان زاده؛ ناصری و جعفرزاده حقیقتی فرد، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.