بهینه سازی روش جستجوی ژن سرطان با استفاده از داده کاوی و الگوریتم ازدحام ذرات

در میان بیماری هایی که سبب مرگ و میر می شوند سهم سرطان تقریبا 25 ٪ بوده است. این امر دومین علت مرگ در جهان است.تشخیص زودرس و دقیق سرطان برای سلامتی بیماران بسیار حیاتی است و تجزیه تحلیل داده های ژن به شناسایی و طبقهبندی سرطان منجر می شود. روش های تعیین شده برای تشخیص سرطان به طور عمده به پزشکان ماهری نیازمند است که بهکمک تصویربرداری پزشکی، علایم خاصی که معمولا ظاهر می شود را تشخیص دهند. ما نیاز به یک روش کارامد و دقیق داریمتا با کمترین زمان و بیشترین دقت مارا در تشخیص بیماری یاری سازد. داده کاوی 1 فرایند استخراج اطلاعات مفید از دانش استکه در حجم زیادی از داده ها پنهان است. داده هایی که در این تحقیق مورد بررسی و تجزیه تحلیل قرار گرفته سرطان پستانو ریه بوده است. لذا برای افزایش دقت در طبقه بندی از طریق مدل هایی که ساخته ایم یک الگوریتمی پیشنهاد داده ایم. اینالگوریتم، الگوریتم بهینه سازی ازدحام نام دارد که از زندگی پرندگان الگو گرفته شده است. الگوریتم هایی که در این تحقیق ازطریق آن ها مدل ها را ساخته ایم عبارتند از: درخت تصمصم گیری و پشتیبانی از الگوریتم های ماشین بردار الگوریتم های بستهبندی و انباشته شدن که برای بررسی دقت طبقه بندی بیشتر مورد استفاده قرار می گیرند.

کلیدواژه ها:

انتخاب ژن ، الگوریتم ازذحام ذرات ، داده کاوی ، سرطان ریه ، سرطان پستان