CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Determining the Identity of Author by Combining Wavelet Transform and Gabor Filter

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: SETCONF01_005
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۴۴۴.۳۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Determining the Identity of Author by Combining Wavelet Transform and Gabor Filter

  Keivan Borna - Faculty of Mathematics and Computer Science, Kharazmi University, Tehran, Iran
  Gilda Proski - Faculty of Engineering, Kharazmi University, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

It’s a long time that researches in the field of identifying the author, based on manuscripts, is carried out and in most parts of the world is almost done. Using intelligent computer systems in this area is relatively new and has been done since 2222. In this paper, an offline text-independent method for determining the identity of the author, using handwritten text is proposed. Based on previous studies, handwritten text is taken into account as a unified image. After several steps including preprocessing, using Gabor filters and wavelet transform features are extracted. These features, after analyzing, by the k-nearest neighbor classifier, are applied to identify the author based on the available manuscripts that have already been used. In addition, a new method for extracting features from the output of Gabor filters is proposed which is based on characteristics of the horizontal and vertical gradient energy and the human visual system. Results of implemented method son a standard database image admit that the proposed method has a good efficiency compared with existing methods which are often very complex and time consuming.

کلیدواژه‌ها:

identifying writer, handwritten text, Gabor filters, wavelet transform, k-nearest neighbors

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SETCONF01-SETCONF01_005.html
کد COI مقاله: SETCONF01_005

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Borna, Keivan & Gilda Proski, ۱۳۹۴, Determining the Identity of Author by Combining Wavelet Transform and Gabor Filter, اولین همایش ملی پیشرفت ها و چالش ها در علوم، مهندسی و فناوری, شیراز, موسسه عالی علوم و فناوری خوارزمی, https://www.civilica.com/Paper-SETCONF01-SETCONF01_005.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Borna, Keivan & Gilda Proski, ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (Borna & Proski, ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • F. Leclerc, R. Plamondon: Automatic signature verification: the state of ...
  • S.-H. Cha, S. Srihari, : Multiple feature integration for writer ...
  • identification based on handwriting. Pattern Recogn. 33, 149-160 (2000) ...
  • E. Zoisand V. Anastas sopoulo s, _ hMorphological Waveform Coding ...
  • Writer Aه [۶] A. Bensefia, T. Paquet, L. Heutte, I ...
  • S.I., Vincent, N., 2010. Text independent writer recognition using redundant ...
  • F.J. Maarse, A.J.W.M. Thomassen, Produced and perceived writing slant: differences ...
  • text- A:ه [10] B. Helli and M E. Moghaddam, independent ...
  • F.Kleber, S.Fiel, M. Diem and R.Sablatnig, CVL- Database: An Off-line ...
  • th Int. Conference _ Document Analysis and Recognition (ICDAR) 2013, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۸۴۱۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.