زمانبندی مصرف انرژی بی درنگ توزیع شده در گرید هوشمند

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 459

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SETCONF01_098

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395

چکیده مقاله:

افزایش زیاد منابع انرژی توزیع شده، به خصوص در شبکه های توزیع شده، مدیریت منابع موجود را کمی پیچیده می کند. زمانبندی منابع انرژی توزیع شده در گریدهای هوشمند چالش جدیدی را ایجاد کرده است. در واقع منبع مهمی از ناکارآمدی در گریدهای هوشمند، درست استفاده نکردن از ظرفیت تولیدی است. این به دلیل این است که درخواست مصرف انرژی در ساعات اوج بار بسیار بیشتر از ساعات کم باری است. ما در اینجا الگوریتمی ارائه می دهیم که مصرف انرژی در ساعات اوج بار را به ساعات کم باری منتقل می کند، با در نظر گرفتن این که ساعات کم باری به اوج بار تبدیل نشود. هدف ما در اینجا کاهش هزینه پرداختی مصرف کنندگان است. تطابق منبع و درخواست نیز همیشه یک چالش مهم در طراحی شبکه های الکتریکی بوده است. بنابراین ما می خواهیم با زمانبندی مصرف انرژی، به همه درخواست ها پاسخ دهیم بی آنکه منبع جدیدی اضافه کنیم. راهکار پیشنهادی ما مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ژنتیک و PSO می باشد. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که هزینه مصرف کنندگان نسبت به عدم اجرای الگوریتم پیشنهادی، کاهش یافته است.

نویسندگان

حسین مومنی

دانشگاه گلستان

فاطمه طبرسا

موسسه آموزش عالی میرداماد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S. Salinas, M. Li and P. Li, Multi-Obj ective Optimal ...
  • Ch. Gong, X.Wang, W. Xu, and A. Tajer, , " ...
  • A. H. Mo hsenian-Rad, V. Wong, J. Jatskevich, R. Schober ...
  • M. Silva, H. Morais and , Vale, An integrated approach ...
  • management 64, 273-288, 2012. ...
  • J. Soares, M. Silva, T. Sousa, and Z. Vale, Distributed ...
  • Grids, IEEE transaction on smart grid, vol. 4, No. 1, ...
  • P. Samadi, R. Schober and V. Wong, Optimal Energy Consumption ...
  • H. Nguyen, J. Song and Z. Han, Real-Time Demand Response ...
  • A. Conejo, J. Marales and L Baringo, Demand side management ...
  • L. Chen, N. Li, S. Low and J. Dovle, Two ...
  • C. Chen, Sh. Kishore and L. Snyder, An Innovative Rtp-Based ...
  • M. Carvalho and T. Ludermir, An Analysis _ PSO hybrid ...
  • networks training, proceeding of the Ninth Brazilian symposium on neural ...
  • P. Hongxia, M. Qingfeng and W. Xiuye, , " Research ...
  • J. Lee, G. Park, H. Kwak and H. Jeon, Design ...
  • P. Mohapatra, , Dynamic Real-Time Task Scheduling _ Hypercubes, journal ...
  • p. Parikh, M. Kanabar and ...
  • C ommunic ation Technologies for Smart Grid Applications, IEEE, 2010. ...
  • L. Tsoukalas and R. Gao, From Smart Grids to an ...
  • نمایش کامل مراجع