CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

جداسازی احساسات رضایت و عدم رضایت از روی سیگنال مغزی با استفاده از کمی کننده های آشوب و طبقه بندی کننده KNN

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: SETIET01_021
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۰۸.۷۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله جداسازی احساسات رضایت و عدم رضایت از روی سیگنال مغزی با استفاده از کمی کننده های آشوب و طبقه بندی کننده KNN

  مهدی عبدالصالحی - گروه مهندسی پزشکی، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران
  سیداحسان هاشمی - گروه مدیریت فناوری اطلاعات، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

چکیده مقاله:

احساسات را پدیده های پیچیده ای تعریف کرده اند که تحت تاثیر عوامل مختلف زندگی روزمره هستند. با توجه به اهمیت اثرات احساس در انتخاب و خرید، هدف این تحقیق ایجاد یک روش مشتری گرا برای تمایز بین رضایت مشتری و عدم رضایت بر اساس سیگنال مغزی با استفاده از طبقه بند KNN بوده است. همچنین با توجه به ماهیت آشوبگونه سیگنال مغزی، در این تحقیق از ویژگی های منحنی های بازگشتی (RQA) به عنوان ویژگی های آشوبگونه، برای هر کانال ثبت شده سیگنال، استفاده شده است. سپس با استفاده از یک کلاسیفایر KNN، ویژگی های آشوبگونه دو نوع حالت احساسی رضایت و عدم رضایت بررسی شده و به نتیجه 78% در تفکیک این دو احساس رسیده ایم.

کلیدواژه‌ها:

احساس، سیگنال مغزی، ویژگی های آشوبگونه، RQA، KNN

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SETIET01-SETIET01_021.html
کد COI مقاله: SETIET01_021

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عبدالصالحی, مهدی و سیداحسان هاشمی، ۱۳۹۸، جداسازی احساسات رضایت و عدم رضایت از روی سیگنال مغزی با استفاده از کمی کننده های آشوب و طبقه بندی کننده KNN، اولین کنفرانس بین المللی علوم، مهندسی و نقش تکنولوژی در کسب و کارهای نوین، تهران، شرکت همایش آروین البرز، https://www.civilica.com/Paper-SETIET01-SETIET01_021.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عبدالصالحی, مهدی و سیداحسان هاشمی، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (عبدالصالحی و هاشمی، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۲۱۵۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.