CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تعیین تراوایی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در سازند دالان، میدان پارس جنوبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۴۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: سنگ شناسی رسوبی - رسوب شناسی و زمین شناسی نفت
سال انتشار: ۱۳۸۲
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: SGSI07_109
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۶۳.۸۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین تراوایی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در سازند دالان، میدان پارس جنوبی

  مریم السادات موسوی - دانشجوی کارشناسی ارشد نفت گروه زمین شناسی دانشگاه تهران
  محمدرضا رضایی - دانشگاه تهران، دانشکده علوم، گروه زمین شناسی

چکیده مقاله:

در این مقاله، تراوایی سازند دالان در میدان پارس جنوبی ، با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (Artificial Neural, Network) ANN پیش بینی شده است. برای این منظور، از داده های لاگ و مغزه سه چاه در این میدان استفاده شده است. در این مطالعه از یک شبکه پس انتشار چهار لایه ای برای پیش بینی تراوایی، استفاده شده است. تعداد نرون های موجود در لایه های پنهانی، به وسیله ی آزمون و خطا تعیین شد. ورودی های این شبکه، شامل لاگ های گاما، مقاومت عمیق و متوسط، نوترون، چگالی، سونیک، مقاومت صوتی و تخلخل مغزه بود. نتایج حاصل از این شبکه ، با داده های تراوایی مغزه موجود، مطابقت بسیار خوبی را نشان می دهند. این روش، می تواند برای دیگر میدان ها برای تخمین تراوایی به خوبی به کار برده شود.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SGSI07-SGSI07_109.html
کد COI مقاله: SGSI07_109

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
موسوی, مریم السادات و محمدرضا رضایی، ۱۳۸۲، تعیین تراوایی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در سازند دالان، میدان پارس جنوبی، هفتمین همایش انجمن زمین شناسی ایران، اصفهان، انجمن زمین شناسی ایران، دانشگاه اصفهان، https://www.civilica.com/Paper-SGSI07-SGSI07_109.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (موسوی, مریم السادات و محمدرضا رضایی، ۱۳۸۲)
برای بار دوم به بعد: (موسوی و رضایی، ۱۳۸۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • AI-Qahtani F.A., 2000, *Porosity distribution prediction using artificial neural network?, ...
  • Bhatt A. and Helle H.B., 1999, «Porosity and Toc prediction ...
  • Mohaghegh S., Arefi R. and Ameri S., 1994, _ methodol ...
  • Mohaghegh S., Arefi R., Ameri S. and Rose D., 1994, ...
  • Mohaghegh S., 1995, "Neural network: What it can do for ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۶۴۰۷۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.