CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تعیین تراوایی میدان نفتی پارسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۰ | تعداد صفحات: ۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۴۲ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: سنگ شناسی رسوبی - زمین شناسی نفت
سال انتشار: ۱۳۸۳
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: SGSI08_115
زبان مقاله: فارسی
فایل PDF حاوی متن کامل این مقاله در حال حاضر در سایت موجود نمی‌باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها است. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود PDF مقاله

اصل مقاله (فول تکست) فوق منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین تراوایی میدان نفتی پارسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

  فاطمه نامداریان - دانشگاه تهران، دانشکده علوم، گروه زمین شناسی
  محمدرضا رضایی - دانشگاه تهران، دانشکده علوم، گروه زمین شناسی

چکیده مقاله:

تراوایی یکی از مهمترین خصوصیتهای سازندهای نفت دار است. تخمین صحیح تراوایی برای مهندسین نفت دارای اهمیت زیادی است زیرا به آنها کمک می کند که دراداره کردن مراحل تولید در یک میدان نفتی موفقیت لازم را برای دست اورند. همچنین در پیدا کرده راه حلهایی برای بالا بردن بازیافت نفت بسیار موثر است. تراوایی، اغلب در آزمایشگاه از روی مغزه ها (core analysis) یا از طریق آزمایش چاه (well test data) و نیز از طریق نمودارهای جدید نظیر (NMR) اندازه گیری می شود. اما این روشها، در یک میدان نفتی فقط برای تعداد معدودی از چاهها قابل انجام دادن است، در حالی که اکثریت چاهها لاگ گیری می شوند. روشهای مخلتفی برای اندازه یگری تراوایی از روی لاگ در ساندهای هتروژن وجود دارد. این روشها عبارتند از : 1ـ روشهای تجربی 2ـ روشهای آماری 3ـ مدلهای عصبی. در این مطالعه یک شبکه عصبی مصنوعی طراحی شده است که بتواند تراوایی سازند آسماری در میدان نفتی پارسی را با استفاده از اطلاعات به دست امده ا زلاگهای زئوفیزیکی ، با صحت خوب پیشگویی کند. تراوای های حاصل از آنالیز تعدادی از پلاگهای مغزه ای مربوط به ضخامت محدودی از سه چاه مورد مطالعه در این میدان، برای آموزش شبکه عصبی مور استفاده وجود دارد. در این مطالعه، تراوایی های پیش بینی شده توسط روش شبکه های عصبی بخوبی با تراوایی های مغزه مطابقت دارد.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SGSI08-SGSI08_115.html
کد COI مقاله: SGSI08_115

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نامداریان, فاطمه و محمدرضا رضایی، ۱۳۸۳، تعیین تراوایی میدان نفتی پارسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، هشتمین همایش انجمن زمین شناسی ایران، شاهرود، انجمن زمین شناسی ایران، دانشگاه صنعتی شاهرود، https://www.civilica.com/Paper-SGSI08-SGSI08_115.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نامداریان, فاطمه و محمدرضا رضایی، ۱۳۸۳)
برای بار دوم به بعد: (نامداریان و رضایی، ۱۳۸۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۶۳۸۷۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.