CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

برآورد سطح دینامیک آب زیر زمینی با مدل شبکه عصبی RBFN در معدن سنگ آهن گل گهر سیرجان

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۷۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: آب شناسی
سال انتشار: ۱۳۸۳
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: SGSI08_182
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۹۱.۰۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله برآورد سطح دینامیک آب زیر زمینی با مدل شبکه عصبی RBFN در معدن سنگ آهن گل گهر سیرجان

سعید مکنونی گیلانی - واحد آبشناسی مدیریت امور معدن مجتمع سنگ آهن گل گهر سیرجان

چکیده مقاله:

تعیین سطح دینامیک آب زیر زمینی در معدن سنگ آهن گل گهر سیرجان تاکنون از طریق اندازه گیری آن در 5 تا 11 نقطه و تعمیم آن در کل کاواک معدن به روش های آماری Kriging و یا Inverse Distance صورت می پذیرفته است. که این تعمیم آماری، خود با نواقصی در پیش بینی سطح آب در حال زهکشی در نقاط دیگر معدن همراه بود. با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی از مجموعته روش های هوش مصنوعی ، برآورد این سطح با خطای نسبتا خوب RMS=0.0063 انجام پذیرفت. بدلیل اینکه از سابقه کار پیش بینی سطح دینامیک آب در معادن دیگ هیچ گزارشی مشاهده مشده است، لذا در فرایند ساخت شبکه عصبی و برای یافتن شبکه بهینه از روش عمومی تشخیص شبکه استفاده شد. طیف معموی این روش 80% داده های استاندارد معدن برای مرحله آموزشی شبکه و 20% برای مرحله آزمایشی شبکه در نظر گرفته شد. قابل داده ها در هر مورد شامل دو پارامتر طول و عرض شبکه محلی بعنوان متغیرهای ورودی و یک پارامتر ارتفاع سطح دینامیک آب زیر زمینی در معد بعنوان متغیر خروجی بود. تاثیر انواع قوانین آموزشی، توابع مختلف ترانسفر، تعداد لایه های پنهان و تعداد عناصر عملیاتی هر لایه پنهان و بسیاری دیگر از عوامل موثر ددر بهینه کردن شبکه و کاهش خطای RMS بررسی شد و د رنهایت شبکه عصبی مصنوعی مدل RBFN با 473 عنصر عملیاتی در لایه پنهان دوم، با تابع آموزشی Ex DBD و تابع محرک DNNA با چرخه 1000000 دور آموزش انتخاب شد. مقایسه سطح پیش بینی شده حاصل از این رووش و سطح مشاهده ای از همخوانی زیادی برخوردار است.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SGSI08-SGSI08_182.html
کد COI مقاله: SGSI08_182

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مکنونی گیلانی, سعید، ۱۳۸۳، برآورد سطح دینامیک آب زیر زمینی با مدل شبکه عصبی RBFN در معدن سنگ آهن گل گهر سیرجان، هشتمین همایش انجمن زمین شناسی ایران، شاهرود، انجمن زمین شناسی ایران، دانشگاه صنعتی شاهرود، https://www.civilica.com/Paper-SGSI08-SGSI08_182.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مکنونی گیلانی, سعید، ۱۳۸۳)
برای بار دوم به بعد: (مکنونی گیلانی، ۱۳۸۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • کاوه، ع. و ثروتی، ه.، شبکه های عصبی مصنوعی در ...
  • مکنونی گیلانی، سعید؛ نخعی، محمد و لشکری پور، غلامرضا، براورد ...
  • منهاج، م.، مبانی شبکه های عصبی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ۴۹۷ ...
  • منهاج، م. و سیفی پور، _ کاربرد هوش محاسباتی در ...
  • Bowden, G., Maier, H. and Dandy, G., Optimal division of ...
  • P., Anctil, F., Aravena, R. and Bobee, B., Articial neural ...
  • *-sabaمp M.G. and Bouten, W., Modeling water retention curves of ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.