پیش بینی بروز روانگرایی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,398

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SGSI09_116

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1386

چکیده مقاله:

بررسی و مطالعة رخداد پدیدة روانگرایی بخصوص در مناطق لرزه خیز از جمله ایران در سالهای اخیر مورد توجه مهندسین ژئوتکنیک قرار گرفته است . پیش بینی روانگرایی در خاک ها با توجه به خصوصیات فیزیکی و مکانیکی خاک نظیر دانه بندی، مقاومت برشی و ... و هم چنین ویژگیهای لرزه خیزی نظیر بزرگی، شتاب و مدت زمان زلزله به عنوان پارامترهای در دسترس در این مقاله پارامترهای مستقل تنش کل و موثر، عدد SPT مطرح است . اصلاح شده و درصد ریز دانه، به عنوان پارامترهای مقاومتی خاک؛ بزرگی وشتاب زلزله، به عنوان پارامترهای زلزله و موثر در پتانسیل روانگرایی انتخاب شدند . پارامترها طوری انتخاب شدند که اولاً مستقل باشند و ثانیاً در مجموع همپوشانی خوبی در ارزیابی پتانسیل روانگرایی بر اساس کلیة عوامل موثر بر آن داشته باشند . برای یافتن ارتباطی منطقی میان داده های صحرایی ثبت شده در گذشته توسط محققین مختلف از شبکة عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری کارآمد در پیش بینی پتانسیل روانگرایی استفاده گردیده است . نتایج بدست آمده در این تحقیق، نشان دهندة اعتبار روابط همبستگی SPT وCPT و همچنین توانایی شبکة عصبی مصنوعی در تخمین پتانس یل روانگرایی می باشد . همچنین میزان خطای آموزش شبکه تا حد زیادی نسبت به موارد مشابه در گذشته کاهش یافته است

نویسندگان

علی فرهادی

استادیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه تربیت معلم تهران

امیر حوتی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش خاک و پی دانشکده فنی و مهندس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • سید مجد الدین میر حسینی؛ دینامیک خاک، انتشارات موسسه بین ...
  • حائری - سید محسن، کریمی - مسعود (1379)؛ "استفاده از ...
  • Baziar, M. H., and Nilipour, N.(2003).، Evaluation of Liquefaction Potential ...
  • Goh, A.T.C. (1 995).'Seismic Liquefaction Potential Assessed by Neural Networks.? ...
  • Goh, A.T.C. (1 996).Neural Network Modeling of CPT Seismic Liquefaction ...
  • _ chmertmann, J. H..(1978). «Guidelines For CPT Performance and Design' ...
  • Chalie, W.A. Doehring, D. O., Brislawn. J. P., Scott. C.E., ...
  • Kayen, R.E., Mitchell, J.K. Seed. R.B., Lodge, A., Nishio. S., ...
  • Seed, H.B., and De Alba (1996).، Use of SPT and ...
  • Seed, H. B., and Idriss, _ M. (1971). *Simplified Procedure ...
  • Ishihara, K. (1985), *Stability of natural deposits during earthquakes. Proc., ...
  • Tokimatsu, K., Kojima, H., Kuwayama, S., Alie. A., and Midirikawa. ...
  • Tokimatsu, K. and Yoshimi, Y.(1983). *Emprical Correlation of Soil Liquefaction ...
  • Shibata, T. and Teparaksa, W. (1988). «Evaluation of Liquefaction Potential ...
  • Mitchell, J. K. et al. (1994). _ situ test results ...
  • نمایش کامل مراجع