CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Comparison between Sequential Gaussian Simulation (SGS) of Choghart Ore Deposit and Geostatistical Estimation through Ordinary Kriging

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۹۹۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: زمین شناسی اقتصادی
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: SGSI10_029
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۵۲۲.۴۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Comparison between Sequential Gaussian Simulation (SGS) of Choghart Ore Deposit and Geostatistical Estimation through Ordinary Kriging

  Omid Asghari - Ph.D student of mineral exploration at Mining, Metallurgical and petroleum engineering Dept. Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran.
  Ardeshir Hezarkhani - Associate professor at Mining, Metallurgical and petroleum engineering Dept. Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran.

چکیده مقاله:

The Conditional Simulations, based on 3331 XRF rock analysis from the Choghart iron deposit have been applied to Geostatistical simulation. Statistical investigations reviled that, the Fe input data had single-population characteristics and obeyed a natural model. To carry out this geostatistical investigation, a spherical model was fitted over an empirical variogram. Variography in different directions showed that there are neither geometric nor regional anisotropy. For simulating via Sequential Gaussian Simulation (SGS) method, data were transferred to standard normal and then simulated 100 times. All of the realizations were honor to histogram and variogram, so all realizations are valid. E_Type and probability maps are drawn in 12.5 meters intervals and grade-tonnage curves were drowning for each realization. E_Type maps evaluate average 108 million tones with an average iron grade of 55.4% for the whole deposit. Based on the illustrated Grade-tonnage curves, the range of tonnage variance, that is between 97 and 116 million tones have been estimated.

کلیدواژه‌ها:

Sequential Gaussian Simulation (SGS), kriging, Choghart, Iron Ore Deposit

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SGSI10-SGSI10_029.html
کد COI مقاله: SGSI10_029

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Asghari, Omid & Ardeshir Hezarkhani, ۱۳۸۵, Comparison between Sequential Gaussian Simulation (SGS) of Choghart Ore Deposit and Geostatistical Estimation through Ordinary Kriging, دهمین همایش انجمن زمین شناسی ایران, تهران, انجمن زمین شناسی ایران, دانشگاه تربیت مدرس, https://www.civilica.com/Paper-SGSI10-SGSI10_029.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Asghari, Omid & Ardeshir Hezarkhani, ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (Asghari & Hezarkhani, ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Asghari, O., 2003, Geostatistical Modeling and Reserve Estimation of Choghart ...
  • -An Approach to Risk Analysis in Simulation؛، , (2000), Costa ...
  • Deustch, C.V. and Journel, A.G., 1998, GSLIB: Geostastical Software Library ...
  • D i mitrakopoulo S, R. And Fonseca, M.B., (2003), Assessing ...
  • Hassani Pak, A.A. and Sharafodin, M., 2002, Analysis of exploratory ...
  • Moor, F. and Modabberi S., 2003, Origin of Choghart iron ...
  • Saeed, S.2005, Deposit Estimation and Risk Estimation by Sequential Gaussian ...
  • Vann, J., Bertoli, O. and Jackson, S., (2002), Geostatistical Simulation ...
  • Webster, R. and Oliver, M., 2000, Geostatistic for Env ironmental ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۹۴۸۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.