بررسی اکتشافی پتانسیل های معدنی مس و آهن ورقه 1:100000 ماهرود با استفاده از پردازش تصویر داده های سنجش از دور
محل انتشار: پانزدهمین همایش انجمن زمین شناسی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,759
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SGSI15_130
تاریخ نمایه سازی: 9 اسفند 1390
چکیده مقاله:
در این پژوهش، منطقه زمین شناسی ماهرود، که در جنوب شرقی شهرستان سربیشه استان خراسان جنوبی قرار دارد، به منظور اکتشاف اولیه و پتانسلیابی کانسارهای مس و آهن مورد بررسی و مطالعه قرار گرفته است. در این راستا تلاش شده است که با استفاده از تصاویر ماهوارهای +ETM نقشه زمین شناسی 1:100000 منطقه و گزارشات و مطالعات انجام شده قبلی در منطقه، بررسی جامع و دقیقی از پتانسیلهای کانی سازی مس و آهن و آلتراسیونهای شاخص موجود در ورقه ماهرود، ارائه گردد و مناطق مستعد کانی سازی فلزی به منظور فعالیتهای اکتشافی تکمیلی پیشنهاد گردد. در این راستا علاوه بر استفاده از روشهای ، مختلف پردازش تصاویر ماهوارهای مانند: تحلیل مؤلفه اصلی LS-Fit نسب تهای باندی، ترکیب رنگی کاذب، اعمال فیلت رهای مختلف برای تعیین خطوارههای مرتبط با کانی سازی و ...، تلاش گردیده پردازش تصاویر با توجه به فرآیند های زمین شناسی و تکتونیکی مرتبط با کانی سازی، انجام گرفته و اکتشاف هدفمند صورت گیرد. در نهایت به منظور استخراج اطلاعات از تصویر ماهوار های، طبقه بندی نظارت شده به روش نقشه بردار زاویه طیفی (SAM) با کمک کلا سهای آموزشی حاصل از تبدیل MNF و شاخص خلوص پیکسل (PPI) در فضای N بعدی، انجام گرفته و مناطق دارای آلتراسیون و مستعد کانی سازی در منطقه برای اکتشافات تکمیلی پیشنهاد گردیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدعلی فاطمی
دانشجوی کارشناسی ارشد اکتشاف معدن دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سروش مقصودی
دانشجوی کارشناسی ارشد اکتشاف معدن دانشگاه صنعتی اصفهان،
غلامرضا نوروزی
استادیار گروه مهندسی معدن دانشگاه بیرجند،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :