CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهینه یابی روش های درونیابی داده های هیدروشیمی در محیط Arc GIS ومقایسه آن با درونیابی با نرم افزار surfer

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۹۵ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: SGSI16_022
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۵۳.۰۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه یابی روش های درونیابی داده های هیدروشیمی در محیط Arc GIS ومقایسه آن با درونیابی با نرم افزار surfer

    محمد نخعی - عضو هیئت علمی گروه زمین شناسی، دانشگاه خوارزمی، تهران
  داریوش محمودی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبشناسی، دانشگاه خوارزمی

چکیده مقاله:

با توجه به لزوم وجود مقادیر دقیق عناصر شیمیایی اصلی در بررسی های هیدروشیمیایی یک منطقه و با توجه به تحلیل های عددی که بر روی این داده ها در محیط های مدلسازی هیدروشیمیایی انجام میگیرد لازم است که درونیابی های انجام شده، دارای مقدار بهینه دقت باشند تا در مورد تفسیر آنها میزان عدم قطعیت کاهش یابد. در این مورد ما بحث را برروی روشهای آماری و درونیابی (GPI) Local ،GlobalPolynomial Interpolation Radial Base Function(RBF)،Inverse Distance Weighting (IDW)،Polynomial Interpolation (LPI) و Kriging انجام داده ایم. مطالعه مورد نظر بر روی داده های هیدروشیمیایی 16 چاه در دشت سبزوار انجام گرفته است که البته از 21 چاه کمکی در صفحه میامی به جهت کاهش خطای درونیابی استفاده شده است،در پایان نیز بهترین روش های درونیابی به ترتیب میزان RMSE دسته بندی شده اند. البته لازم به ذکر است که حتی بهترین نوع درونیابی نیز دارای مقادیری عدم قطعیت است و به ما ثابت می شود که استفاه از هر نرم افزار باید با یک دید تئوری وسیع صورت بگیرد چرا که متآسفانه مشاهده میشود که محققان بدون اطلاعات کافی از بحث ریاضی اقدام به درونیابی داده های هیدرولوژیکی به روش های غیر مستند میکنند و با استناد به این اطلاعات پایه ضعیف اقدام به مدلسازی و شبیه سازی میکنند که هیچگاه نتیجه مطلوبی در بر نخواهند داشت.در این مورد هم باید گفت که استفاده از این روشها برای کارهای تحت الارضی به مثابه استفاده از یک هندوانه سربسته است چراکه ما بدون تلفیق لایه های مختلف اطلاعاتی نمیتوانیم یک دید وسیع از متغیرهای پلی وارییتی چون هیدروشیمی آبهای زیرزمینی داشته باشیم. بررسی روشهای مختلف درونیابی ارائه شده در نرم افزار Arc GIS از دیدگاه دقت محاسباتی و تخمین مقادیر در نقاط مجهول برای سطح آب در دشت سبزوار نشان می دهد که روش توابع کریجینگ احتمالیبه دلیل تلفیق و استفاده از دسته داده های متفاوت دارای بالاترین دقت محاسباتی می باشد که البته این روش درونیابی می تواند در مناطق و شرایط دیگر تغییر کرده و جای خود را با روشی بهینه تر عوض کند. البته دقت به دست آمده در این روش با سعی و خطا و عوض کردن متد آنالیز حاصل شد که در این مورد حالت کروی (spherical) آن بالاترین دقت را نسبت به سایر حالات داشت. و با توجه به دقت بالاتر و RMSE پایین تر این نحوه درونیابی بهترین روش بود که البته در مورد سال 85 میزان RMSE کم ترین مقدار را در کریجینگ احتمالی داشت. که با همین روش در محیط surfer مقایسه شد.که با آنکه از نظر دقت این روش در نرم افزار Arc GIS بهتر بود اما وجود شکستگی در آن سبب شد که ما با سعی و خطا به دنبال روشی باشیم که انحنای خطوط حاصله کمتر شود. که با توجه به میزان smooth ی که منحنی ها وضعیت مناسبی داشته و دقت آن بهینه ترین شرایط را داشته باشد.

کلیدواژه‌ها:

درونیابی (INTERPOLATION)، عکس فاصله (IDW)، چندجمله ای جامع(GPI)، چندجمله ای محلی (LPI)، کریجینگ احتمالی (ProbabilityKriging) ، توابع پایه شعاعی (RBF)، دشت سبزوار

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SGSI16-SGSI16_022.html
کد COI مقاله: SGSI16_022

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نخعی, محمد و داریوش محمودی، ۱۳۹۱، بهینه یابی روش های درونیابی داده های هیدروشیمی در محیط Arc GIS ومقایسه آن با درونیابی با نرم افزار surfer، شانزدهمین همایش انجمن زمین شناسی ایران، شیراز، انجمن زمین شناسی ایران، دانشگاه شیراز، https://www.civilica.com/Paper-SGSI16-SGSI16_022.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نخعی, محمد و داریوش محمودی، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (نخعی و محمودی، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Anderson. Sharolyn. _ Evaluation of spatial Interpolation Methods for Air ...
  • Hassani Pak. A. R. "Geostatisticst .publication of Tehran University.(1989) ...
  • P.K.Kitanidis "Introduction to geostatistics (application in hydrogeo logy)" Cambridge university ...
  • محمد شعبانی، تعیین مناسب ترین روش درونیابی داده های tds ... (مقاله ژورنالی)
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    5.0
    ۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0
    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۸۹۶۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.