CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

رویکردی جدید در تعیین نقاط امیدبخش اکتشافی بر پایه خوشه بندی فضایی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۶۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: SGSI16_208
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۱۳.۴۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۹ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله رویکردی جدید در تعیین نقاط امیدبخش اکتشافی بر پایه خوشه بندی فضایی

  ناصر طوسی - گرگان ،دانشگاه گلستان،دانشکده علوم، گروه آمار
  مهناز خلفی - گرگان ،دانشگاه گلستان،دانشکده علوم، گروه آمار
  غلامحسین شمعانیان - گرگان ،دانشگاه گلستان،دانشکده علوم، گروه زمین شناسی
  مجید عظیم محسنی - گرگان ،دانشگاه گلستان،دانشکده علوم، گروه آمار

چکیده مقاله:

خوشه بندی فضایی یکی از روشهای خوشه بندی است که میتواند بر مبنای مولفه های فضایی نتایج مطلوبتری را در ارتباط با آشکارسازی خوشه های همگون ارائه نماید. این روش در مطالعات زمینشناسی اکتشافی میتواند به عنوان ابزاری سودمند در تعیین نقاط امیدبخش اکتشافی مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله با معرفی الگوریتمهای یک و چند متغیره و استفاده از معیار خود همبستگی G عمومی و بهبود الگوریتم خوشه بندی k-means ، خوشه بندی فضایی انجام گردید. تعمیم این روش بااستفاده از مولفه های عمق و فاصله تا نزدیکترین گسل به عنوان مولفه های اصلی و الگوریتمهای حاصل از آن در معدن بوکسیت جاجرم نشان میدهد تغییرات عیار و مدول به شدت تحت تاثیر این دو مولفه است. انتخاب بهترین مولفه های فضایی در مناطق اکتشافی و ورود آن به الگوریتم معرفی شده در این مقاله میتواند منجر به تعیین نقط امیدبخش اکتشافی گردد.

کلیدواژه‌ها:

دادههای فضایی ،خودهمبستگیفضایی G - عمومی، خوشه بندی k-means

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SGSI16-SGSI16_208.html
کد COI مقاله: SGSI16_208

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
طوسی, ناصر؛ مهناز خلفی؛ غلامحسین شمعانیان و مجید عظیم محسنی، ۱۳۹۱، رویکردی جدید در تعیین نقاط امیدبخش اکتشافی بر پایه خوشه بندی فضایی، شانزدهمین همایش انجمن زمین شناسی ایران، شیراز، انجمن زمین شناسی ایران، دانشگاه شیراز، https://www.civilica.com/Paper-SGSI16-SGSI16_208.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (طوسی, ناصر؛ مهناز خلفی؛ غلامحسین شمعانیان و مجید عظیم محسنی، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (طوسی؛ خلفی؛ شمعانیان و عظیم محسنی، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • محمدزاده.م، (۱۳۹۱) داده های فضایی و کاربردهای آن، انتشارات دنشگاه ...
  • I- Bourgault, G., Marcotte, D., and LEGENDRE, P. (1992), _ ...
  • Getis, A. and Ord, J. K. (1992), The analysis of ...
  • Ord J.K., Getis A. (1995) Local spatial autocorrelation statistics: distributional ...
  • Oliver, M. and Webster, R. (1989), A geostatistical basis for ...
  • Scrucca, L. (2005), Clustering multivariate spatial data based on local ...
  • Gonzalez, W. and Vleu, P. (2007), Statistics for functionl data, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۴۵۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.