پیش بینی قیمت مناسب نفت با استفاده از مدل های داده کاوی ClusrerSVM
محل انتشار: سومین همایش ملی مهندسی صنایع و سیستم
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,775
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SIEC03_034
تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1391
چکیده مقاله:
در ادبیات اقتصادی جهان از نفت به عنوان موتور محرک اقتصاد جهانی یاد می شود. ایران به عنوان یکی از مهمترین تولید کنندگان انرژی در جهان به شمار می رود و از طرفی اقتصاد آن به شدت به قیمت نفت وابسته می باشد. داده کاوی شامل خیل وسیعی از تکنیک ها و الگوریتم ها می باشد که هر کدام در جایگاه خود کارایی خوبی را از خود نشان داده اند. از میان انبوه تکنیک های موجود در این مقاله از الگوریتم خوشه بندی جهت تعیین رابطه بین قیمت نفت و متغیرهای موثر بر آن و از الگوریتم ClusterSVM جهت پیش بینی قیمت نفت استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
قیمت گذاری نفت- داده کاوی- خوشه بندی- ClusterSVM
نویسندگان
انسیه نیشابوری جامی
استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بناب، گروه مهندسی بناب، ایران
مهدی یوسفی نژاد عطاری
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بناب، گروه مهندسی صنایع، بناب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :