طراحی مدل رفتار متقاضیان موسیقی در سایت اینترنتی برگزیده

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,007

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SIEC03_051

تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1391

چکیده مقاله:

طراحی الگوی مناسب برای تحلیل نظرات مشتریان، در توسعه و بهبود فرآیندهای یک سازمان می تواند نقش به سزایی را ایفا کند. انتخاب مدلی برای پیش بینی رفتار مشتریان که قادر به پوشش عوامل اساسی انتظارات مشتریان پیرامون معیارهای ارزیابی باشد، توسط داده کاوی قابل رصد کردن است که در این تحقیق مورد توجه قرار گرفته است. نتایج تحقیق انجام شده حاضر مبتنی بر عوامل اساسی در رفتار مشتریان بوده و داده ها از پایگاه مربوط به مسابقه کاپ داده کاوی آلمان در سال 2010 استخراج شده است. در این تحقیق رفتارهای مشتریان، با استفاده از سه روش رگرسیون خطی رگرسیون منطقی و رگرسیون تعمیم یافته خطی مدل سازی ریاضی شده است و بر اساس سه معیار ارزیابی، پیش بینی نظرات مشتریان مورد ارزیابی قرار گرفته است. در پایان با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی از بین سه روش پیش بینی بهینه ترین مدل براساس معیارهای ارزیابی خطای آماری معرفی شده است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، رگرسیون خطی- رگرسیون منطقی- رگرسیون تعمیم یافته خطی- فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)

نویسندگان

افروز صفائی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد تهران جنو

صدیق رئیسی

دانشیار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

امیر عباس شجاعی

استادیار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مونتگمری، پک، رضوی پاریزی س، "مقدمه ای بر تحلیل رگرسیون ...
  • شهرابی ج، "مفاهیم داده کاوی در اراکل و11"، چاپ اول، ...
  • Giudici P, Applied Data Mining Statistical Methods for Business and ...
  • Larose D.T, Discovering Knowledge in Data an Introduction to Data ...
  • Lotfi A. Zadeh, A Note on Z-numbers _ Information Sciences, ...
  • نمایش کامل مراجع