CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهره گیری از مدل پیش بینی همزمان روند (Real Time Trading) در پیش بینی شاخص IRR/JPY در بازار فارکس

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۰۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: SIEC03_122
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۷۳.۲۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بهره گیری از مدل پیش بینی همزمان روند (Real Time Trading) در پیش بینی شاخص IRR/JPY در بازار فارکس

  مجتبی مظفری فرد - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت سیستم و بهره وری دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده مقاله:

بازار فارکس یکی بزرگترین بازار مالی جهان می باشد. حجم معاملات و فرصتهای معاملاتی بسیار سود آور باعث جذب سرمایه گذاران بسیاری به این بازار می گردد. در این بازار معامله گران با واگذرای یا دریافت مالکیت ارز در یک معامله جفت ارز از نوسانات ارزش جفت ارز بهره میگیرند. روشهای گوناگون پیش بینی توسط افراد مختلف برای پیش بینی تغییرات شاخص برابری ارائه شده که هر یک از آنها مزایا و معایب خاص خود را دارند. در این مقاله با اشاره به برخی از مدلهای پیش بینی تکنیکال بازار به بررسی آنها پرداخته و مدل پیش بینی همزمان روند RTT را بعنوان یکی از کاراترین و ساده ترین روشها در عمل و بر روی حفت ارز ریال/ین به معرض آزمایش گذاشته ایم. نتایج این تحقیق رضایت بخش بوده و نشان از کارآیی مناسب این روش در پیش بینی روند تغییرات شاخت این جفت ارز دارد.

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی همزمان روند، بازار فارکس، نرخ برابری ارز، ریال/ ین Real Time Trading پیش بینی در بازار فارکس

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-SIEC03-SIEC03_122.html
کد COI مقاله: SIEC03_122

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مظفری فرد, مجتبی، ۱۳۹۱، بهره گیری از مدل پیش بینی همزمان روند (Real Time Trading) در پیش بینی شاخص IRR/JPY در بازار فارکس، سومین همایش ملی مهندسی صنایع و سیستم، تهران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، http://www.civilica.com/Paper-SIEC03-SIEC03_122.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مظفری فرد, مجتبی، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (مظفری فرد، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۲۶۸۸۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.