بهبود کارایی الگوریتم فرهنگی با استفاده از اتاماتای یادگیر در فضای دانش هنجار

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,409

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SIERA02_001

تاریخ نمایه سازی: 1 دی 1389

چکیده مقاله:

الگوریتم فرهنگی، یکی از روشهای جدید بهینه سازی است که تکامل عنصر فرهنگ را در یک سیستم محاسباتی تکاملی با گذشت زمان مدل می کند. در این مقاله روشی با استفاده از اتوماتای یادگیرتصادفی برای افزایش کارایی الگوریتم فرهنگی استاندارد در فضای دانش هنجار ارائه شده است. در روش پیشنهادی پارامتر جدیدی به نام دنباله روی ارائه و آنرا توسط اتواماتای یادگیر کنترل نموده و با افزودن آن به عملگر جهش استاندارد سعی شده است فضای مورد جستجو به درستی کاوش گردیده و از گیر افتادن در بهینه های محلی جلوگیری شود و بدین سبب کارایی الگوریتم فرهنگی را بهبود بخشیده و نتایج بهتری کسب می گردد. با اعمال روش پیشنهادی بر روی توابع استاندارد آکلی،روزنبراک و رستریجن مشخص گردید که الگوریتم فرهنگی پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم فرهنگی استاندارد دارای کارایی بالاتری می باشد.

نویسندگان

اباذر صالحی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزاردانشگاه آزاد اسلامی قزوین

محمدرضا میبدی

عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • کاهش یابد که نشان دهنده این است که میانگین های ...
  • Reynolds, G. R., An Introduction lo Cultural Algorithms, in ...
  • _ _ Stanford University, CA, 1978. ...
  • _ _ _ State University, 1997. ...
  • J. Alami, A. A. E1 Imrani, Cultural Algorithms for Air ...
  • Narendra K.S and Thathachar M.A.L, Learning Automata: An Introduction, Prentice ...
  • Thathachar M.A.L. and Sastry P.S., Varieties of Learning Automata: An ...
  • نمایش کامل مراجع