طراحی سیستم ایمنی توسط رویکردFQFDدر انبار فرآوردههای نفتی

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,361

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SIOEI01_014

تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1389

چکیده مقاله:

درحالی که همه از ایمنی به عنوان یکی از اصول بسیار مهم یاد میکنیم، ولی پروژه های ایمن سازی به ندرت جایی درخور ومناسب در فهرست اولویتها به خود اختصاص میدهد. طراحی سیستمهای ایمنی باید به گونهای باشد که هنگام بروز حوادث احتمالی کمترین آسیب را متحمل شد. بدین منظور طراحی سیستمهای ایمنی برای جلوگیری از بروز حوادث از جایگاه ویژهای برخوردار میشود. چرا که وجود انبارهای نفت در داخل شهرها ممکن است هنگام بروز حادثه خسارات جبران ناپذیری را به بارآورد. در این مقاله رویکردی نوین، جهت کاهش هزینهها و بهبود کیفیت طراحی سیستم ایمنی در انبارهای نفت به منظور به حداقل رساندن بروز حوادث معرفی میشودتوسعه عملکرد کیفیQFD) یکی از ابزاهای مهم در مدیریت کیفیت است که جهت بهبود کیفیت محصول و خدمت در صنایع مختلف کاربرد وسیعی دارد.ندای مشتری را به مشخصات فنی و مهندسی ترجمه کرده و این مشخصات را بر اساس الزامات و خواسته های مشتری اولویت بندی مینماید. با توجه به آنکه بخشی از نظرات کارشناسان سیستم به صورت توصیفی است بنابراین، استفاده از نظریه فازی به منظور ارائه روابط میان خواستهها و مشخصههای فنی گزینه مناسبی خواهد بود. بدین جهت متدولوژی برخورد با مساله روشFuzzy QFDخواهد بود.تحقیق حاضر نشان میدهد که کاربردQFDدر طراحی سیستمهای ایمنی انبارهای نفت همچون دیگر صنایع در بهبود کیفیتمیتواند موثر واقع شود. این روش جایگزینی برای فرایند طراحی فعلی نیست. بلکه ازQFDمیتوان به عنوان ابزاری کارآمد وتوانا برای حمایت و پشتیبانی از تمامی فعالیتهایی که در حوزه فرایند طراحی انجام میشود، استفاده کرد.

نویسندگان

حمیدرضا فیلی

استادیار،گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه الزهراء

اکرم دوستی

دانشجوی کارشناسی مهندسی صنایع، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه الزهرا

سیما صالحی سراجه

دانشجوی کارشناسی مهندسی صنایع، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه الزهرا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :