ترجمه ماشینی بر پایه یادگیری عمیق

ترجمه ماشینی پیشرفت های قابل توجهی طی سال های گذشته داشته است. با نگاهی به معماری های اخیر ماشین های ترجمه می توان دریافت که آنها برای آموزش گران ه ستند و اغلب نیازمند روزها یا حتی هفته ها از زمان GPU برای همگرا شدن می باشند. هدف از این تحقیق طراحی یک ما شین ترجمه از زبان انگلیسی به زبان فارسی بر پایه یادگیری عمیق است. ایده اصلی این پایان نامه طراحی یک ماشین جمله ساز فارسی بر اساس کلمات بدون ترتیب است .به این ترتیب که جملات فار سی را به هم ریخته و کلمات به عنوان ورودی به ماشین ترجمه داده می شود..آنگاه با توجه به نقش کلمات در جمله و با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی طراحی شده که در اصل همان ماشین ترجمه می باشد، می توان به ترجمه ای صحیح و معنادار دست یافت .

کلیدواژه ها:

ترجمه ماشینی ، یادگیری عمیق ، شبکه عصبی مصنوعی ، حافظه طولانی کوتاه-مدت