CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تهیه مدل بلوکی پراکندگی فسفات و کلر در معدن فسفات اسفوردی به کمک تخمین زمین آماری کریجینگ

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۱۲۳ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: اکتشاف
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: SMEC05_013
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۹۳.۲۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تهیه مدل بلوکی پراکندگی فسفات و کلر در معدن فسفات اسفوردی به کمک تخمین زمین آماری کریجینگ

  علیرضا جعفری کیچی - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف معدن دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده مقاله:

معدن فسفات اسفوردی که در شمال شرقی شهرستان بافق در استان یزد واقع شده است. بعنوان مهمترین معدن تولید کننده فسفات در کشور شناخته می شود. طبق مطالعات قبلی انجام گرفته، نوع کانه این کانسار عمدتا از نوع فلوئوروآپاتیت بوده و لیکن در برخی مناطق کلر حانشین فلوئور شده و به کلروآپاتیت تغییر یافته است. مصرف عمده کنسانتره فسفات در دو گروه شامل صنایع شیمیایی معدنی و عمدتا تهیه اسید فسفریک و همچنین تهیه کود شمیایی فسفاته در بخش کشاورزی است. از آنجا که تکنولوژی فعلی فرآیند تهیه اسید فسفریک نسبت به میزان ناخالصی کلر موجود د ر کنسانتره بسیار حساس و آسیب پذیر است، لذا حداکثر مجاز کلر در مواد اولیه نباید بیش از ppm660 باشد و این در حالی است که عیار متوسط کل در بخش هایی از معدن به ppm1610 می رسد.
به منظور تهیه هر گونه طرح و برنامه استخراجی به منظور دستیابی به محصولی با مشخصات قابل ارائه به صنعت لازم است تا مدلی از چگونگی پراکندگی عناصر تاثیرگذار در اختیار داشته باشیم و در این میان به منظور کاهش ریسک سرمایه گذاری، لازم است اثرات نامطلوب خطای تخمین کمینه گردد بدین منظور روش تخمین زمین آماری در نظر گرفته شد، در روش تخمین زمین آمار بستگی فضایی مقادیر در نظر گرفته می شود و علاوه بر آنکه حداقل خطای تخمین را فراهم میکند، توزیع آماری خطاهای تخمین را نیز، بدستمی دهد.
تخمین سه بعدی زمین آماری کریجینگ با توجه به قابلیت های اساسی آن یعنی تامین مقدار کمینه واریانس تخمین و نااریبی تخمین برای مقادیر فسفات و کلر در منطقه انتخاب شد. بررسی های آماری کلاسیک برای تشخیص ماهیت توزیع عناصر و مطالعات واریوگرافی برای تحلیل ساختاری پراکندگی فسفات و کلر در منطقه صورت پذیرفت. با توجه به نتایج بدست آمده از مدل های واریوگرام های جهتی در جهات مختلف مشخص شد که محدوده مورد مطالعه به سبب تفاوت سقف و دامنه تاثیر واریوگرام ها، دارای ناهمسانگردی است. لذا در ادامه به بررسی ناهمسانگردی و تعیین مشخصات ناهمسانگردی با استفاده از تکنیک مولفه های اصلی پرداخته شد و سپس عملیات تخمین کریجینگ معمولی بلوکی، روی مقادیر فسفات و کلر در محدوده فضای تخمین با در نظر گرفتن جهات حداکثر و حداقل ناهمسانگردی صورتت رفت که به کمک نتایج حاصله مدل بلوکی پراکندگی فسفات و کلر فراهم آمد. با در دست داشتن مدل بلوکی پراکندگی فسفات و کلر در محدوده معدن در افقهای مختلف می توان اقدام به تهیه طرح و برنامه استخراج بهینه به منظور دستیابی به محصولی با مشخصات قابل قبول نمود.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SMEC05-SMEC05_013.html
کد COI مقاله: SMEC05_013

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جعفری کیچی, علیرضا، ۱۳۸۵، تهیه مدل بلوکی پراکندگی فسفات و کلر در معدن فسفات اسفوردی به کمک تخمین زمین آماری کریجینگ، پنجمین کنفرانس دانشجویی مهندسی معدن، اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، https://www.civilica.com/Paper-SMEC05-SMEC05_013.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جعفری کیچی, علیرضا، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (جعفری کیچی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • . حسنی پاک، ع و شرف الدین، م، تحلیل داده ...
  • David, M, Geostatistical Ore Reserve Estimaion _ _ Geostatistical Software ...
  • Reserve Estimation, Of Applied Advanced Geostatistical David, m, Hand Book ...
  • . جعفری کیچی، ع، کاربرد روش های بهینه سازی در ... (مقاله کنفرانسی)
  • . فتحیان پور، ن، گزارش فاز ۲ طرح امکان سنجی ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۰۲۶۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.