CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تشخیص نواحی آنومال و پیش بینی نواحی امیدبخش به کمک تحلیل خوشه ای میان مرکز بر روی رسوبات آبراهه ای

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۸۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: اکتشاف
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: SMEC05_025
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۳۴.۹۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص نواحی آنومال و پیش بینی نواحی امیدبخش به کمک تحلیل خوشه ای میان مرکز بر روی رسوبات آبراهه ای

  محمدصادق علیزاده - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته اکتشاف معدن دانشگاه اصفهان

چکیده مقاله:

روش آماری تحلیل خوشه ای میان مرکز (FCM) برای رسم نواحی با پتانسیل بالا و پیش بینی مناطق امید بخش درمنطقه آباده ، بر روی رسوبات آبراهه ای انجام شده است.
به کمک این روش داده ها را بر اساس لیتولوژی موجود به چند گروه بندی کرده ایم. با محاسبه ی آنتروپی کلاسه بندی می توانیم ضریب اطلاعات که قطعیت تخصیص هر نمونه به یک گروه می باشد را بدست آورده ور سم کنیم. بیشترین تمرکزی که از لحاظ تئوری انتظار داریم در خاک مشاهده شود را با معرفی «تابع افزایش» و مقدار زمینه را با توجه به متوسط مقدار تمرکز محاسبه شده در هر گروه و وزن دار کردن آن به وسیله درجه عضویت هر نمونه محاسبه می کنیم.
نهایتا با رسم نقشه های مقادیر تمرکز تئوریک، درجه عضویت و بازماند برای چند عنصر در این حوضه مناطق امید بخش برای بررسی بیشتر و نقاط تهدید آمیز از لحاظ آلودگی (که از دید پنهان ماده است) را نشان خواهیم داد.

کلیدواژه‌ها:

آنالیز تمایز ، آنتروپی کلاسه بندی ، تابع افزایش ، ضریب اطلاعات

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SMEC05-SMEC05_025.html
کد COI مقاله: SMEC05_025

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علیزاده, محمدصادق، ۱۳۸۵، تشخیص نواحی آنومال و پیش بینی نواحی امیدبخش به کمک تحلیل خوشه ای میان مرکز بر روی رسوبات آبراهه ای، پنجمین کنفرانس دانشجویی مهندسی معدن، اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، https://www.civilica.com/Paper-SMEC05-SMEC05_025.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (علیزاده, محمدصادق، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (علیزاده، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • حسنی پاک، علی اصغر. نرف الدین، معحنمفد. «تحلیل داده های ...
  • ذکائی آشتیانی، هدایت. « برنامه ریزی ریاضی کاربردی ». انتشارات ...
  • Spadoni, M. Voltaggio, N. Cavarretta, G. 2005. "4 Recognition of ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۵۲۷۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.