CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تخمین مدل توزیع عیار آهن در توده مرکزی کانسار آهن آنومالی شمالی بافق یزد و تحلیل شبکه اکتشافی موجود به روش شبیه سازی زمین آماری

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۳۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: اکتشاف
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: SMEC05_027
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۸۷.۱۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین مدل توزیع عیار آهن در توده مرکزی کانسار آهن آنومالی شمالی بافق یزد و تحلیل شبکه اکتشافی موجود به روش شبیه سازی زمین آماری

  فریماه سلسبیلیان - کارشناس ارشد اکتشاف معدن - دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده مقاله:

امروزه شاهد استفاده گسترده شبیه سازی زمین آماری در علوم و صنایع مختلفی مانند معدن، محیط زیست، جنگلداری، نفت و … هستیم. مهمترین خاصیت شبیه سازی زمین آماری آنست که به جای بهترین تخمین، مجموعه ای از مدل ها یا تصاویر را تولید میکند که دامنه ای از حالتهای ممکن را شامل می شود. بنابراین چنانچه هدف از تخمین ارزیابی شدت تغییر پذیری یک متغیر باشد. شبیه سازی زمین آماری با ابزارهایی که در اختیار دارد می تواند برای هر بلوک یا نقطه، حالتهای ممکن (با احتمال متفاوت) عیار آن را بازسازی کند. بدین صورت معیاری از عدم قطعیت عیار آن بلوک را در اختیار می گذارد که می تواند درارزیابی شدت تغییر پذیری و احتمال تغییر بلوک از کانسنگ به باطله و بر عکس اثر گذار باشد. با این تکنیک می توان تعداد بسیار زیادی از نقشه های توزیع عیار یا هر پارامتر دیگر در یک کانسار را تولید نمود که همگی شباهت معینی داشته باشند. این شباعت معین به زبان زمین آمای همان هیستوگرام و واریوگرام مشابه است. از انجا که درصنعت معدن نسبت نمونه های برداشت شده به محیط مورد مطالعه بسیار کچک می باشد، د راختیار داشتن حالت های مختلف از کانسار کمک موثری در مدل سازی کانسار و در بهینه سازی برنامه ریزی های معدنی می نماید. از طرف دیگر سرمایه گذاریهای کلان در بخش معدن اختیاج به معرفی، فهم و برآورد کلی از ریسک موجود در هر قسمت از فعالیت دارند. شبیه سازی زمین آماری بامحاسبه ریسک و عدم قطعیت همراه با اندازه گیری ها امکان بررسیی های دقیق اقتصادی و در نتیجه سرمایه گذاری ها و برنامه ریزی های دقیق تر ار فراهم می کند. در این مقاله به منظور تخمین مقدار آهن در بلوکهای با ابعاد 25*25*10 متر شبیه سازی شریط شده و 100 حالت تحقق یافته برای آن بدست آمده. واریانس این 100 حالت تحقق یافته برای هر یک از بلوک ها به عنوان معیاری از عدم قطعیت پذیری محاسبه شد. سپس تابع GET از طریق حاصل ضرب عیار در واریانس در ضخامت کانسنگ محاسبه شد. بر اساسمقادیر ماکزیمم این تابع که معرف نقاطی با کمانی سازی بالا هستند و در عین حال از ریسک بالایی نیز برخوردارند. محل بهینه حفر گانه های جدید جهت کاهش ریسک و خطای برآورد ذخیره مشخص گردید. در خاتمه ضمن پیشنهاد نقاط حفاری چدید، کلیه موارد فوق بورت نقشه های کاربردی ارائه گردیده است.

کلیدواژه‌ها:

زمین آماری ، عدم قطعیت پذیری ، تحلیل شبکه اکتشافی ، GET ، تخمین توزیع فضایی ، کانسار آهن ، آنومالی شمالی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SMEC05-SMEC05_027.html
کد COI مقاله: SMEC05_027

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سلسبیلیان, فریماه، ۱۳۸۵، تخمین مدل توزیع عیار آهن در توده مرکزی کانسار آهن آنومالی شمالی بافق یزد و تحلیل شبکه اکتشافی موجود به روش شبیه سازی زمین آماری، پنجمین کنفرانس دانشجویی مهندسی معدن، اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، https://www.civilica.com/Paper-SMEC05-SMEC05_027.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سلسبیلیان, فریماه، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (سلسبیلیان، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • . سلسبیلیان، ف، شبیه‌سازی _ ارزیابی ذخیره توده مرکزی کانسار ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۰۲۶۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.