CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بکارگیری روش شبکه عصبی در پیش بینی خواص مقاومتی سنگ در معدن گل گهر

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۱۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مکانیک سنگ
سال انتشار: ۱۳۸۵
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: SMEC05_040
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۳۸.۴۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بکارگیری روش شبکه عصبی در پیش بینی خواص مقاومتی سنگ در معدن گل گهر

  بهروز رحیمی - دانشجوی دوره کارشناسی رشته مهندسی استخراج معدن - دانشگاه شهید باهنر ک
حسین اکبری جور - کارشناس ارشد مکانیک سنگ شرکت آهن گل گهر
  سعید کریمی نسب - عضو هیئت علمی دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

بهره گیری از خواص مقاومت سنگ در طراحی تونل سازی، سد سازی، معدنکاری، نفت از رشد رو به فزایندی برخوردار است. رفتار مکانیکی سنگها به عوامل متعددی بستگی دارد و مدلهای ریاضی طراحی شده جهت شبیه سازی این رفتارها بعلت محدودیت در فرضیات اعمالی نمی توانند به خوبی بیانگر اثرات عوامل مذکور باشند. بکارگیری روش شبکه عصبی به دلیل داشتن توانایی یادگیری و یافتن روابط موجود بین پارامترهای مختلف میتواند در مدل سازی رفتار سنگها بکار گرفته شود. در این مقاله از داده های حاصل از آزمایشهای مکانیک سنگی موجود در معدن گل گهر برای آموزش شبکه عصبی استفاده شده است. با بکارگیری شبکه ای با روش تغذیه پیشرو داده های خروجی شبکه با مقادیر واقعی خروجی ها که از طریق آزمایش بدست آمده اند مقایسه گردید و در نهایت منجر به اصلاح اطلاعات خروجی شبکه شد. برای بدست آوردن مقاومت فشاری تک محوره از نتایج بار نقطه ای از رابطه زیر استفاده می شود.
؟؟؟
مقدار ضریب K در سنگ های مختلف تغییر می کند. در واقع مقدار این ضریب وابسته به نسبت مقاومت فشاری به کششی ، نسبت پواسون نسبت طول به قطر نمونه می باشد. هدف اصلی دراین مقاله یافتن ضریب تبدیل مقاومت (K) با استفاده از روش شبکه عصبی می باشد. نتایج بدست آمده از داده های تجربی با نتایج حاصل از شبکه عصبی مقایسه گردید و نتیجه گیری شد که محاسبه خواص مقاومتی سنگ با استفاده از شبکه عصبی نسبت به دیگر روش های سنتی آماری از دقت بیشتری برخوردار است.

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی ، مقاومت فشاری تک محوره ، نسبت پواسون

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SMEC05-SMEC05_040.html
کد COI مقاله: SMEC05_040

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رحیمی, بهروز؛ حسین اکبری جور و سعید کریمی نسب، ۱۳۸۵، بکارگیری روش شبکه عصبی در پیش بینی خواص مقاومتی سنگ در معدن گل گهر، پنجمین کنفرانس دانشجویی مهندسی معدن، اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، https://www.civilica.com/Paper-SMEC05-SMEC05_040.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رحیمی, بهروز؛ حسین اکبری جور و سعید کریمی نسب، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (رحیمی؛ اکبری جور و کریمی نسب، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۲۰۶۰۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.