پیش بینی عقب زدگی ناشی از انفجار در معادن روباز و ارزیابی پارامترهای موثر بر آن
محل انتشار: دهمین کنفرانس دانشجویی مهندس معدن
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,145
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMEC10_005
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
یکی از عوارض نامطلوب انفجار در معادن روباز عقب زدگی است که علاوه بر کاهش کیفیت خردایش، باعث کاهش ایمنی پله ها و افزایش هزینه های عملیاتی می گردد. اولین گام برای کنترل این پدیده شناخت پارامترهای موثر بر آن و ساختمدلی برای پیش بینی آن است. میزان عقب زدگی ناشی از چال های انفجاری در معدن سونگون با روش شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یکی از قدرتمندترین روش های هوش مصنوعی تخمین زده می شود. از این رو به منظور بررسی کاراییمدل ساخته شده در مقایسه با سایر روش ها، مدل های رگرسیون ساده و چندگانه ساخته شدند. داده های لازم برایمدلسازی از بررسی 175 سایت انفجاری معدن سونگون بدست آمد. 5 پارامتر ضخامت بار سنگ، فاصله چال ها در یک ردیف، گل گذاری، خرج ویژه و نسبت سختی به عنوان ورودی و عقب زدگی به عنوان خروجی مدل تعیین شدند. همچنیناز 122 داده جهت آموزش و 53 داده برای آزمایش شبکه عصبی استفاده شده است. ضریب تعیین ) 2R ( برابر با 9444 / 0 برای داده های آزمایش بدست آمد که بیانگر قدرت شبکه عصبی در پیش بینی مورد نظر بوده است. تحلیل حساسیت انجامشده روی پارامترهای ورودی نشان دهنده این بود که طول گل گذاری بیشترین و فاصله چال ها در یک ردیف کمترینتاثیر را بر عقب زدگی دارند. در نهایت جهت اعتبار سنجی رابطه ارائه شده از داده های واقعی معدن مس سونگون استفاده گردید. نتایج نشان داد که داده های حاصل از مدل و داده های واقعی مطابقت بالایی با هم دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زکیه نخعی پناه
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :