ارزیابی شدت تخریب اراضی با استفاده از مدل IMPDA (مطالعه موردی:حوضه ی آبخیز تنگ بستانک)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 882
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMSER01_047
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1393
چکیده مقاله:
کاهش استعداداراضی دراثرترکیبی ازفرایندها ازقبیل تخریب پوشش گیاهی تخریب منابع آبی فرسایش بادی و آبی شورشدن و قلیایی شدن خاک و غیره که توسط عوامل انسانی و محیطی شدت می یابد بیابان زایی نام دارد و درهراقلیمی صورت میگیرد دراین پژوهش ازمدل IMPDAکه روشی جهت ارزیابی پتانسیل بیابان زایی درمناطق خشک و نیمه خشک می باشد درحوضه تنگ بستانک استفاده شد برای این منظور پس ازبررسیهای چهارمعیار اقلیم پوشش گیاهی خاک و فرسایش بادی به عنوان عوامل موثردرتخریب اراضی باشاخصهای متفوت درنظر گرفته شد با استفادها زروش فوق امتیازات هرشاخص درمعیار مربوطه مشخص و ارزش هرمعیاربامحاسبه میانگین هندسی امتیاز شاخصهای آن تعیین گردید و پس ازآن هرکدام ازمعیارها به شکل لایه اطلاعات رستری وارد محیطgis شدند و با روی هم گذاری و تلفیق لایه ها نقش شدت بیابان زایی منطقه بدست آمد نتایج نشان داد که 59/81کیلومترمربع ازسطح حوضه درکلاس متوسط و 8/85کیلومترمربع ازسطح حوضه درکلاس شدید قراردارد همچنین نتایج نشان داد معیار پوشش گیاهی با ارزش عددی 1/46بیشترین اثررا نسبت به معیارهای دیگربرشدت کاهش استعداد اراضی و بیابانی شدن دارد و معیار اقلیم کمترین تاثیررا دراقلیم نیمه مدیترانه ای برخلاف اقلیم مدیترانه ای درتخریب اراضی دارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد کاظمی
دانشجوی دکتری آبخیزداری دانشگاه هرمزگان
یدالله مهدوی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه هرمزگان
عاطفه جعفر پور
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه هرمزگان
ابوذر نیکنام
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه هرمزگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :