پیشبینی حداکثر دمای سطح خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در شهرستان زابل
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 608
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMSER02_127
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
دمای خاک در مطالعات خاکشناسی بر فرآیندهای پدوژنیکی، بیولوژیکی خاک و جوانهزنی بذور از اهمیت بهسزایی برخوردار است که این امر دراحیای اراضی بیابانی و مدیریت کویر دارای اهمیت بالایی است. شبکهی عصبی مصنوعی روش نوینی میباشد که برای تخمین و پیشبینی پارامترها بااستفاده از ارتباط ذاتی بین دادهها توسعه یافته است. با توجه به اینکه اندازهگیری دمای خاک فقط در ایستگاههای سینوپتیک کشور صورت میگیرد،کمبود آن در نقاط فاقد ایستگاه یکی از چالشهای بزرگ در بسیاری از مطالعات مرتبط با علوم کشاورزی است، ولی با روشهای آماری نیز قابل برآورد است. در این تحقیق با استفاده از دادههای اقلیمی ایستگاه هواشناسی زابل طی 5 سال )از فروردین 98 تا اسفند 83 ( مدلهایی جهت تخمین حداکثر دمای خاک پیشنهاد شده است. در پایان شبکه پنجم آموزش، ) =0.992R( با اطلاعات روز، ماه، سال، میانگین دمای خاک، حداقل دمای خاک، تبخیر، ساعات آفتابی، حداکثر سرعت باد و سمت باد بهعنوان بهترین شبکه پیشنهاد شد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی دانش شهرکی
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم خاک، دانشگاه زابل
ابوالفضل بامری
مربی گروه علوم خاک، دانشگاه زابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :