مدلسازی تغییرات زمانی مکانی بارندگی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 589

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SMSER02_201

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

چکیده مقاله:

خشکسالی پدیدهای است که به آرامی رخ داده، باعث بروز تغییرات مهمی در منابع آب، کشاورزی، منابع طبیعی و زندگی روزمره بشرمیشود به سبب وجود رفتارهای تصادفی در عوامل تأثیرگذار بر وقوع و شدت خشکسالیها، این پدیده را میتوان به عنوان یک فرآیند تصادفی درنظر گرفت .- هدف از این تحقیق مدلسازی تغییرات زمانی مکانی شاخص بارش استاندارد در استان گلستان میباشد در این تحقیق از بارش ماهانه33ساله 30ایستگاه بارانسنجی استان استفاده شده است جهت محاسبه مدل واریوگرام تئووری با استفاده از واریووگرام تجربی، ساختارهای مختلفی از جمله واریوگرام زمانی مکانی تفکیکپذیر، متریک، ضربی جمعی مورد بررسی قرار گرفته و در نهایت بهترین مدل براساس مقادیر RMSE انتخاب شد با بررسی مدلهای مختلف، مدل متریک جمعی با RMSE 3/313 به عنوان مدل مناسب انتخاب شد

نویسندگان

اکرم عباسی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت مناطق بیابانی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

محسن حسینعلی زاده

استادیار گروه آبخیزداری و مدیریت مناطق بیابانی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

مهناز خلفی

استادیار گروه آمار دانشگاه گلستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • -بذر افشان، ا. محسنی ساروی، م. ملکیان، . و معینی، ...
  • بررسی و مقایسه کارایی چهار نمایه خشکسالی هواشناسی در مدیریت خطر خشکسالی های استان سیستان و بلوچستان [مقاله ژورنالی]
  • مساعدی، ا.، خلیلی اده، م. و محمدی استاد کلایه، ا. ...
  • محمدی، جهانگرد. 1385. پدومتری آمار مکانی. چاپ اول. تهران. ...
  • معروفی، ص.، ختار، ب.، صادقی‌فر، م.. پارسافر، ن. و ایلدورمی:ع. ...
  • Bivand, R. S., Pebesma, E., and Gomez-Rubio, Virgilio. 2013. Applied ...
  • Cressie, N., Huang, H., 1999. Classes of Nonseparable, Spatiotemporal Stationary ...
  • De Cesare, L., Myers, D., Posa, D., 1996. Spatial [Temporal ...
  • Edwards D.C., and McKee T.B. 1997. Characteristics of 20th century ...
  • Graler, B., Rehr, M., Gerharz, L., and Pebesma, E. 2013. ...
  • Le, D.N., Petkau, A.J., 1988. The variability of rainfall acidity ...
  • Mishra, A. K. and Singh, V. P. (2010). "A review ...
  • geostatistical modeling in hydrology. Proceedings of the tmporal؟ 13- Myers, ...
  • Pebesma, E. 2004. Multivariable geostatistics in S: the gstat package. ...
  • Pebesma, E. 2012. spacetime: Spatio -Temporal Data in R. Journal ...
  • Rouhani, S. Hall, T.J., 1989. Space;Time Kriging of Groundwater Data. ...
  • Schabenberger O, Gotway C. 2004. Statistical Methods for Spatial Data ...
  • نمایش کامل مراجع