استفاده از ماشین بردار پشتیبان به عنوان موتور تصمیم گیری سیستم مراقبت پزشکی ازراه دور هوشمند جهت تشخیص سندرم حاد قلبی

سندرم حاد قلبی یکی از بیماریهای شایع و خطرناک است و لذا به تشخیص به موقع نیاز دارد، درحالیکه روش های تشخیص پزشکیسنتی قادر به پاسخگویی به آن نیستند. مراقبت پزشکی از راه دور راه کاری مناسب جهت مقابله با بیماری فوق است. ماشین بردار پشتیبان کهمبنایی برای داده کاوی است، برای تصمیم گیری در مراقبت های پزشکی از راه دور نیز مناسب می باشد. تحقیقات انجام شده در زمینه بررسی اینروش در پزشکی ازراه دور، از داده های محدودی در تصمیم گیری استفاده نموده اند و روشهای مختلف ماشین بردار پشتیبان را مقایسه نکرده اند.لذا هدف این تحقیق، تشخیص سندرم حاد قلبی با استفاده از داده های متنوع و قابل اخذ در یک سیستم پزشکی از راه دور و اعمال انواع روشهایماشین بردار پشتیبان، جهت مقایسه دقت آنها است. در این تحقیق داده های مناسب با نظر پزشک متخصص قلب انتخاب و از پرونده های پزشکیاستخراج و پس از پیاده سازی در نرم افزار MATLAB ، نتایج ارزیابی شده اند. نتایج نشان میدهد، افزایش داده مورد استفاده باعث افزایش دقتمی شود و ماشین بردار پشتیبان خطی نسبت به سایر انواع آن دقیق تر است.

کلیدواژه ها:

پزشکی از راه دور ، سندرم حاد قلبی ، ماشین بردار پشتیبان ، هوش مصنوعی ، داده کاوی